2 คะแนน โดย GN⁺ 2024-09-23 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • มีการแชร์กรณีที่ในแอป Uber บัญชีที่มี เครดิต Uber รายเดือน $15 จาก American Express แสดงค่าเรียกรถสูงกว่าปกติ และแพงกว่า Lyft
  • หากแอปไม่หักเครดิตออกจากยอดรวมในภายหลัง แต่แสดงเหมือนเป็น ยอดสุทธิหลังหักเครดิต ผู้ใช้ก็อาจสังเกตได้ยากว่าค่าโดยสารพื้นฐานจริง ๆ ถูกปรับขึ้นหรือไม่
  • ผู้อ่านรายหนึ่งระบุว่า หลังจากเติม บัตรของขวัญ Uber ลด 20% จาก Costco ค่าโดยสารจองล่วงหน้าในเส้นทางเดิมที่เคยอยู่ราว $20 เป็นประจำ เพิ่มขึ้นเป็นราว $30
  • เมื่อเช็กเส้นทางเดียวกันจากโทรศัพท์ของคนอื่นที่ไม่มียอดคงเหลือ Uber ทั้ง Uber และ Lyft แสดงราคาอยู่ที่ ราว $20 จึงเผยให้เห็นความเป็นไปได้ของความแตกต่างด้านราคาตามบัญชี
  • ยังไม่ได้ยืนยันว่าการมีเครดิตเป็นสาเหตุจริงหรือไม่ แต่ผู้ใช้ที่มียอดคงเหลือควรเปรียบเทียบราคา Uber กับ Lyft หรือกับบัญชีอื่น แทนที่จะเชื่อค่าโดยสาร Uber ตามที่แสดงทันที

การเปลี่ยนแปลงราคาที่พบในบัญชีที่มีเครดิต

  • ขณะเรียกรถในแอป Uber บัญชีมี เครดิต Uber รายเดือน $15 จาก American Express อยู่
  • ค่าโดยสารไม่ได้แสดงยอดเต็มก่อนแล้วค่อยนำเครดิต Uber ไปใช้เป็นวิธีชำระเงิน แต่แสดงเหมือนเป็น ยอดสุทธิหลังหักเครดิต
  • ค่าเรียกรถที่แสดงดูสูงกว่าปกติ และแพงกว่า Lyft มากในสถานการณ์เดียวกัน
  • วิธีแสดงผลแบบนี้นำไปสู่ข้อสงสัยว่า ผู้ใช้ที่มีเครดิตในบัญชีอาจถูกจัดสรรราคาแพงกว่าหรือไม่
    • ผู้ใช้อาจรู้สึกว่าค่าใช้จ่ายเงินสดจริงลดลง
    • เครดิตที่ผูกอยู่กับบัญชีเป็นยอดคงเหลือที่อย่างไรก็ต้องใช้ภายใน Uber

รูปแบบที่ต่างออกไปใน Uber Eats

  • ตัดสินใจใช้เครดิต Uber กับ Uber Eats แทนการเรียกรถ
  • ราคาใน Uber Eats ดูเป็นปกติ
  • ยังต้องตรวจสอบต่อไปว่าเครดิตมีผลต่อราคาเรียกรถหรือไม่

กรณีคล้ายกันของผู้อ่านชื่อ Charles

  • Charles มักจองรถ Uber ล่วงหน้าในสถานที่และช่วงเวลาเดิมเป็นประจำ โดยราคาปกติค่อนข้างคงที่ที่ ราว $20 และถูกกว่า Lyft เล็กน้อย
  • หลังจากซื้อ บัตรของขวัญ Uber ที่ลด 20% จากมูลค่าหน้าบัตร ที่ Costco ก็เริ่มเกิดความเปลี่ยนแปลงแปลก ๆ
    • ตอนเติมบัตรของขวัญ $50 ใบแรกเข้าไปในบัญชี Uber ยังใช้งานได้ตามปกติ
    • หลังจากนั้นก่อนเดินทางไปสนามบิน เขาเติมเพิ่มอีก $200
    • Uber Cash ที่เติมด้วยวิธีนี้ไม่สามารถใช้ชำระค่ารถที่จองล่วงหน้าได้
  • หลังจากนั้น ค่า Uber ในเส้นทางประจำเดิมเพิ่มจากราว $20 เป็น ราว $30
  • ราคา Lyft ในเส้นทางเดียวกันยังคงอยู่ที่ ราว $20

การเปรียบเทียบราคาด้วยโทรศัพท์เครื่องอื่น

  • Charles ตรวจสอบราคา Uber ในเส้นทางเดียวกันด้วยโทรศัพท์ของคนอื่นที่ไม่มียอดคงเหลือ Uber
  • บนโทรศัพท์เครื่องนั้น เส้นทางเดียวกันแสดงราคา ราว $20 ซึ่งเป็นระดับปกติ
  • การเปรียบเทียบนี้เป็นกรณีที่ราคาที่แสดงสำหรับเส้นทางเดียวกันแตกต่างกันระหว่างผู้ใช้ที่มียอดคงเหลือในบัญชีกับผู้ใช้ที่ไม่มี
  • อย่างไรก็ตาม ยังไม่ได้ยืนยันว่าปัจจัยใดทำให้เกิดความแตกต่างด้านราคา

สมมติฐานที่ยังไม่ยืนยันและผลกระทบต่อผู้ใช้

  • ยังไม่ทราบสาเหตุที่แน่ชัด แต่มีประสบการณ์ลักษณะนี้เกิดขึ้นหลายครั้งที่ดูเหมือนว่าราคาจะเปลี่ยนไปเมื่อมีเครดิตในบัญชี
  • ยังไม่ได้ยืนยันว่าเหตุการณ์นี้เป็น สมมติฐาน เรื่องการทดลองด้านราคาที่ Uber ใช้กับผู้ใช้บางส่วนหรือไม่
  • เมื่อมีเครดิต Uber ผู้ใช้อาจเปรียบเทียบกับ Lyft หรือเช็กราคาจากบัญชีหรืออุปกรณ์อื่นเพื่อดูความแตกต่าง แทนที่จะยอมรับค่าเรียกรถ Uber ตามที่แสดงทันที

ปัญหาการแสดงราคาและความน่าเชื่อถือของ Uber

  • Uber ถูกวิจารณ์ว่าไม่แสดง ค่าโดยสารช่วงพีก (surge pricing) อย่างชัดเจนอีกต่อไป และแม้จะเรียกเก็บเงินสูงขึ้นก็ไม่ได้แจ้งแยกต่างหาก
  • เคยมีความคาดหวังว่า Dara Khosrowshahi ซึ่งย้ายจาก Expedia มาเป็น CEO ของ Uber จะทำให้บริษัทเป็นมิตรมากขึ้น แต่มีการประเมินว่าบริการเรียกรถดูเหมือนจะแพงขึ้นสำหรับลูกค้า ขณะที่คนขับได้รายได้น้อยลง
  • เมื่อเครดิตในบัญชีผนวกกับวิธีแสดงราคา ผู้ใช้จะแยกแยะได้ยากขึ้นระหว่างค่าโดยสารพื้นฐานจริงกับผลของการใช้ส่วนลด

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2024-09-23
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • ความมุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนโลกก็เป็นเรื่องดี แต่ผมโฟกัสแบบเป็นจริงมากกว่านั้น คือ ใช้ระบบย้อนศร เพื่อประหยัดเงินให้ได้แม้แค่ไม่กี่ดอลลาร์ในตอนนี้
    ใส่ต้นทางกับปลายทาง ปิดแอป แล้วเปิดแอปเรียกรถอื่น รอสักไม่กี่นาที Uber ก็จะแจ้งเตือนว่าราคาลดลงแล้ว
    ผมให้แค่ชื่อย่อกับเบอร์โทร ไม่ให้ชื่อเต็ม และไม่ใส่เพศด้วย แทบไม่ค่อยให้คะแนนคนขับในเชิงบวก และถ้าไม่ใช่ประสบการณ์แย่ก็จะข้ามรีวิว เพื่อไม่ส่งสัญญาณว่าผม “ชอบ” บริการนี้
    ถ้าเกิน 1 นาทีแล้วยังไม่ได้รถ ผมจะยกเลิกการเรียกแล้วเลือก “อื่น ๆ” มองว่าโดยพื้นฐานแล้วมันเป็นตัวเลือกแบบ “งั้นฉันไปแท็กซี่ก็ได้” เลยคิดว่าน่าจะถูกใส่ในรายการ ความเสี่ยงที่จะเลิกใช้บริการ
    ผมใช้บัตรเสมือน และบางครั้งก็ปล่อยยอดคงเหลือให้ว่างไว้ เพื่อให้การชำระเงินหลังจบการเดินทางล้มเหลว จากนั้นค่อยปรับวงเงินตอนเรียกครั้งถัดไปเพื่อจ่ายค่าโดยสารเดิม แบบนี้ผมคิดว่าคงถูกจัดเข้ารายการ “ผู้โดยสารจนและลำบาก” ถือว่าป้องกันตัวได้ค่อนข้างดี

    • ทัศนคติแบบนี้บางครั้งทำให้โลกแย่ลง ถ้าทุกคนทำแบบนี้ ตัวระบบเองก็อาจพังลงได้
      คนขับมีปากท้องผูกกับคะแนน ถ้าตั้งใจไม่ให้คะแนนดี ก็ไปสร้างความเสียหายให้คนขับที่แทบจะเอาตัวรอดอยู่แล้ว นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของการพยายามปั่นระบบเพื่อผลประโยชน์ตัวเอง แต่ไปทำร้ายคนจริง ๆ ในโลกจริง
    • ไม่รู้ว่าวิธีนี้ช่วยประหยัดเงินจริงไหม อาจกลับทำให้อัลกอริทึมจับคู่กับคนขับที่ไม่ค่อยดีแทนก็ได้
      ถ้า Uber อยู่ในช่วง รักษาลูกค้า แบบตอนนี้ ทิศทางที่เป็นธรรมชาติก็คือเพื่อปกป้องการใช้งานซ้ำ ลูกค้าดีจะถูกจับคู่กับคนขับดี ส่วนลูกค้าแย่จะถูกจับคู่กับคนขับแย่
    • ไม่รู้ว่าประหยัดเงินจริงไหม แต่ถ้าใช่ ก็ถือว่าทุ่มแรงไม่น้อยเพื่อประหยัดเงินเลย
    • วิธีแบบนี้กลับควรถูกลงโทษแรง ๆ มากกว่าหรือเปล่า สิ่งที่ผมอยาก optimize คือการได้สิทธิ์ถูกจัดไว้ ด้านหน้าคิว เมื่อ supply ของ Uber มีน้อยและมีคำขอเยอะ
      เพราะงั้นปกติผมใช้แค่ Uber อย่างเดียว และพยายามรักษาคะแนนให้สูงไว้ ไม่รู้เหมือนกันว่ามีผลจริงไหม
      เมื่อก่อนตอน Uber มีระดับอย่าง Platinum/Diamond ถ้าใช้เยอะก็เห็นสิทธิประโยชน์เหมือนสายการบิน แต่ตอนนี้สิ่งนั้นหายไปแล้ว ผมเลยเอนเอียงไปทางใช้หลายแอปผสมกันแล้วเลือกราคาต่ำสุด มากกว่าจะยึดติดกับ Uber อย่างเดียว
    • นอกสหรัฐฯ ถ้าคะแนนคนขับต่ำกว่า 4.8 ก็มีโอกาสสูงที่จะได้ขึ้นรถไฟเหาะที่ขับโดยคนกำลังโมโห
      พอมีคนขับแบบนั้นถูกจับคู่มา ผมยกเลิกหลายครั้งทันทีหลังถูกจัดให้ จากนั้นตอนนี้แทบจะมีแต่คนขับคะแนนเกือบสมบูรณ์แบบมาเท่านั้น เวลาก็ไม่ได้ใช้มากขึ้นด้วย
      น่าเศร้าที่เรื่องมันมาถึงขั้นนี้ แต่สุดท้ายก็ต้องทำให้ อัลกอริทึมขยับไปในทางที่เป็นประโยชน์กับเรา
  • มีโอกาสสูงมากที่เรื่องนี้ไม่เป็นความจริง คล้ายกับ ตำนานเมือง ที่ว่า Uber คิดแพงขึ้นเมื่อแบตเตอรี่ของอุปกรณ์เหลือน้อย [0]
    คำกล่าวอ้างแบบนี้แทบจะหักล้างได้ยาก และ Uber ก็ไม่มีเหตุผลที่จะเปิดเผยอัลกอริทึมกำหนดราคา จึงเรียกคลิกได้ดี พอดูละเอียด ๆ หลายครั้งมักอธิบายได้ด้วยเกร็ดเล่าประเภทที่ผู้ใช้เลือกชั้นค่าบริการต่างกัน หรือโทรศัพท์หลายเครื่องค้นหาเส้นทางเดียวกันจนสร้างสัญญาณว่าความต้องการเพิ่มขึ้น ทำให้ราคาของการค้นหาภายหลังสูงขึ้น
    ถ้าจะทดลองให้ถูกต้อง ต้องใช้โทรศัพท์หลายสิบเครื่องที่มีเงื่อนไขต่างกัน สุ่มลำดับการค้นหา แล้วดูความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับราคา แต่ไม่รู้เพราะเหตุใด การทดลองแบบนั้นแทบไม่มีใครทำ
    เมื่อกี้ผมลองเทียบ Uber ที่บัญชีของผมมีเครดิตอยู่กับ Lyft ไปสนามบิน ปรากฏว่า Uber ถูกกว่านิดหน่อย
    0. https://www.wkyc.com/article/news/verify/verify-does-uber-ch...

    • บทความนั้นไม่ได้พิสูจน์ว่าเรื่องเกี่ยวกับแบตเตอรี่เป็นตำนานเมือง Uber ถึงขั้นสร้างระบบที่แสดง ข้อมูลปลอม ให้เจ้าหน้าที่รัฐดูด้วย
      https://www.bbc.co.uk/news/resources/idt-f2971465-73d2-4932-...
      https://www.nytimes.com/2017/03/03/technology/uber-greyball-...
      ยังเคยสร้างระบบหลอกพนักงาน Apple จนเกือบถูกไล่ออกจาก App Store ด้วย
      https://financialpost.com/technology/personal-tech/uber-was-...
      เมื่อคิดถึงวิธีอื่น ๆ ที่เคยพยายามข่มขู่นักข่าว การตรวจสอบแค่ด้วยโทรศัพท์ของนักข่าวเองหรือบริเวณใกล้สถานที่ที่นักข่าวไปบ่อย ๆ ยังไม่พอจะตัดสินได้ว่าเรื่องนี้จริงหรือไม่ โดยเฉพาะถ้าเรื่องกลายเป็นไวรัลไปแล้ว พวกเขาอาจแค่ปิดสวิตช์แล้วโกหกจนกว่าความสนใจจะหายไปก็ได้
    • ประเด็นคือมันหักล้างไม่ได้อยู่แล้ว Uber สามารถเล่นลูกไม้ได้สารพัดด้วยอัลกอริทึมกำหนดราคา และก็ไม่มีเหตุผลที่จะไม่ทำ
      อัลกอริทึมกำหนดราคา ไม่ควรเป็นความลับ ตลาดเสรีพึ่งพาราคาที่โปร่งใส
    • เหมือนเช่นเคย เรื่องจริงถูกฝังอยู่ใต้เกร็ดเล่าขยะ ๆ แบบนี้ ช้างกลางห้องมีหลายตัว
      อย่างแรกคือ การกำหนดราคาตามตำแหน่งที่ตั้ง พิกัดภูมิศาสตร์บางแห่งมีความยืดหยุ่นต่อราคา เช่น คนที่กำลังจะไปโรงพยาบาลมักใส่ใจราคาน้อยกว่า นอกจากนี้ยังมีการใช้ความยืดหยุ่นต่อราคาตามเวลา เช่น คนที่ออกจากสถานที่จัดคอนเสิร์ตตอนเที่ยงคืนมีแนวโน้มว่าจะมีตัวเลือกอื่นน้อยมาก
      อย่างที่สอง โบนัสคนขับและคูปองผู้โดยสารช่วยปรับให้การเดินทางส่วนเพิ่มเหมาะสมที่สุด ผู้โดยสารและคนขับที่อยู่ตรงขอบของราคา มักเป็นกลุ่มที่ย้ายไปใช้ทางเลือกอื่นได้ง่าย ถ้าคุณภักดีกับแอปใดแอปหนึ่งเป็นพิเศษ ก็มีแนวโน้มว่าจะแทบไม่เห็นคูปองหรือโบนัสแบบนี้
    • ดูเหมือนว่าตั้งแต่ปี 2019 เป็นต้นมา ข้อมูลการเดินทางทั้งหมดในนครนิวยอร์กของบริษัทอย่าง Lyft และ Uber สามารถดาวน์โหลดได้จาก Taxi & Limousine Commission [1][2]
      ข้อมูลนี้ดูเหมือนจะรวมข้อมูลอย่างค่าโดยสาร วันที่และเวลา รวมถึงโซนแท็กซี่ TLC ของจุดรับและจุดส่ง [3]
      ผมสงสัยว่าด้วยความละเอียดระดับนี้ จะพอตัดสินได้ไหมว่าค่าโดยสาร Uber ในโซนแท็กซี่หนึ่ง ๆ ณ เวลาเดียวกันแตกต่างหรือผันผวนมากเมื่อเทียบกับ Lyft หรือคู่แข่งรายอื่นหรือไม่
      [1] https://www.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_use...
      [2] https://www.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page
      [3] https://www.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary...
    • อาจไม่ใช่เรื่องแบตเตอรี่ แต่แน่ชัดว่า Uber ตั้งราคาต่างกันตามผู้โดยสาร ผมเคยทดลองโดยควบคุมลำดับ คะแนนผู้โดยสาร ส่วนลด ฯลฯ และเห็นความต่างได้ สูงสุด 50%
      ฝ่ายสนับสนุนของ Uber ก็เลี่ยงคำถามอยู่มาก ก่อนสุดท้ายจะยอมรับ
      “ขอบคุณที่ติดต่อเข้ามา เป็นความจริงที่ราคาการเดินทางและโปรโมชันมีลักษณะเฉพาะสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ต่อไปหากมีการเดินทางใดที่คุณรู้สึกว่าแพงเกินไป โปรดเปิดคำร้องและแนบการเดินทางนั้นมา เรายินดีตรวจสอบให้ น่าเสียดายที่ไม่มีวิธีเปลี่ยนอัตราค่าโดยสารก่อนใช้ส่วนลดเป็นรายบุคคล ขอให้เป็นวันที่ดี”
  • ผมไม่ได้ใช้บ่อยนัก แต่เมื่อเริ่ม Google Maps แบบไม่ระบุตัวตน แล้วกด ปุ่ม ride sharing ที่เปรียบเทียบราคาของ Uber, Lyft และอื่น ๆ ผมพบว่าราคาหลังคลิกมักต่ำกว่าการเริ่มจากในแอปโดยตรงอย่างสม่ำเสมอ
    ไม่รู้ว่าเป็นเรื่องบังเอิญหรือเปล่า แต่ถ้ามีเวลาก็น่าลอง

    • ถ้าทำซ้ำสัก 15 ครั้งแล้วจดตัวเลขทุกครั้ง แค่ใส่ลงสเปรดชีตก็น่าจะรัน การทดสอบทางสถิติ เพื่อพิสูจน์สมมติฐานที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ได้ค่อนข้างง่าย
      คุณไม่จำเป็นต้องหาเหตุผลรองรับการสังเกตของตัวเองให้คนอื่นก็จริง แต่ถ้าผลลัพธ์ออกมาชัดเจน ก็น่าจะเป็นวัตถุดิบสำหรับบล็อกโพสต์ที่ดี
      อีกอย่าง ChatGPT ช่วยในส่วนการทดสอบทางสถิติได้
    • น่าสนใจนะ ตอนใช้ Maps นี่ไม่ได้ล็อกอินอยู่หรือเปล่า?
      แท็บ ride sharing ใน Maps ของผมแสดงแค่การประเมินเวลา/ระยะทาง/สภาพจราจร ไม่แสดงราคา ไม่ว่าจะล็อกอินอยู่หรืออยู่ในโหมดไม่ระบุตัวตนก็ตาม ต้องกด “Open App ->” ถึงจะเห็นราคา
      เวอร์ชันเดสก์ท็อปไม่มีแท็บ ride sharing เลย ผมจึงลองเฉพาะบน Android
  • ผมสงสัยมาตลอดว่านักพัฒนาที่เขียนโค้ด “ฟีเจอร์” แบบนี้คิดกับตัวเองอย่างไร และคิดว่าคนอื่นจะมองพวกเขาอย่างไร
    แน่นอนว่าผมรู้ว่าพวกเขาได้รับเงินเพื่อไม่ต้องถามคำถามแบบนี้ แต่ก็สงสัยว่าในใจลึก ๆ มี ความเสียใจหรือความรู้สึกผิด อยู่บ้างไหม หรือแค่คิดว่า “ไม่ใช่ปัญหาของฉัน” แล้วไปรับเงินเดือน
    นอกเรื่องนิดหนึ่ง แต่เพราะแบบนี้ผมจึงคิดว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์ควรถูกกำกับดูแลมากกว่านี้ ในสาขาวิศวกรรมจริง ๆ มีการกำกับดูแลและการตรวจสอบจากหน่วยงานรัฐอย่างเข้มงวดเพื่อให้มั่นใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนด ซอฟต์แวร์เกิดขึ้นในยุคที่แรงกดดันด้านความปลอดภัยแบบนี้อ่อนลง และผลก็คือกลายเป็นการแข่งขันแบบไร้ขีดจำกัดลงสู่จุดต่ำสุด

    • มีคนจำนวนมากที่เชื่ออย่างแรงกล้าว่า การตั้งราคาแบบไดนามิก ให้ “บริการที่ดีที่สุด” และไม่จำเป็นต้องได้รับเงินถึงจะเชื่อแบบนั้น
      เหตุผลที่โต้แย้งยากคือข้ออ้างที่ว่า “ราคาช่วงพีกสามารถเปิดใช้ได้เร็วกว่าความเร็วที่รถคันใหม่จะปรากฏบนถนนมาก” มีรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน คำว่า “แค่เก็บเงินเพิ่มโดยไม่ได้ปรับปรุงบริการ” ก็ขัดกับแนวคิดที่ว่าผู้คนควรตั้งราคาแบบใดก็ได้ให้กับบริการหากมีคนต้องการ อีกทั้ง “ผู้คนไม่ควรประมูลแข่งกันเพื่อการเดินทาง” ก็เป็นประเด็นซับซ้อนอีกเรื่องหนึ่ง
      ในพื้นที่นี้ สมมติฐานของผู้คนแตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับว่าให้ความสำคัญกับจุดไหน Uber นั่งอยู่ฝั่งบทสรุปของข้อโต้แย้งแบบง่าย ๆ ได้อย่างสบาย ส่วนฝ่ายคัดค้านยุทธวิธีนั้นอยู่ฝั่งบทสรุปของข้อโต้แย้งที่ยาว ละเอียดอ่อน และมีบริบทมากมาย ท้ายที่สุดถึงจุดหนึ่งเราต้องยอมรับว่าการให้ผู้ให้บริการมีอำนาจกำหนดราคาแบบไร้ขีดจำกัดไม่ดีต่อสังคมโดยรวม ซึ่งตัวมันเองก็เป็นข้อเรียกร้องที่ใหญ่พอสมควร
    • ผมไม่รู้ว่าจะเขียนกฎระเบียบอย่างไรให้ไปใช้กับวิศวกรซอฟต์แวร์ธรรมดา ๆ ที่อยู่ล่างสุดในเรื่องแบบนี้
      อาจจะดีกว่าถ้ามี FTC ที่เข้มแข็งกำกับในฐานะ การกระทำที่ไม่เป็นธรรมหรือหลอกลวง และให้เงินรางวัลที่เหมาะสมกับวิศวกรซอฟต์แวร์
    • แทนที่จะพูดถึงเรื่องคลุมเครือและอาจไม่เป็นจริง เช่นกรณี VW โกงค่ามลพิษซึ่งผิดกฎหมายชัดเจนและพิสูจน์ได้จริง แบบนั้นเป็นอย่างไร
      มีความแตกต่างไหมระหว่างสิ่งที่ชวนไม่สบายใจหรืออาจผิดศีลธรรม กับสิ่งที่ผิดกฎหมายจริง ๆ? บางทีการบิดเหตุผลเข้าข้างตัวเองเพื่อทำให้มันดูชอบธรรม อาจเป็นวิธีที่กัดกร่อนยิ่งกว่าการทำทั้งที่รู้ว่าผิดก็ได้
    • ผมว่าไม่น่าจะเป็นความเฉยเมย แต่น่าจะใกล้กับ “เยี่ยม งานนี้ได้โบนัสแน่!” มากกว่า
    • ไม่จำเป็นต้องมีใครเขียนโค้ดสิ่งนี้โดยตรงก็ได้ ลองจินตนาการว่ากำลังสร้างเอนจินคาดการณ์การซื้อ ยอดเครดิตคงเหลือ อาจถูกใส่เข้าไปเป็นฟีเจอร์โดยบังเอิญได้
      เหมือนกับในแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องระวังมากไม่ให้เผลอใส่คำตอบหรือพร็อกซีที่ใกล้เคียงกับคำตอบลงในข้อมูลฝึก เพราะโมเดลอาจเรียนรู้ว่าแค่เลือกพร็อกซีนั้นก็พอ
      ถึงอย่างนั้น ผมก็ไม่แน่ใจว่ารัฐบาลควรกำกับราคาของบริการอย่าง Uber หรือไม่ ความคิดแรกคืออาจเสียมากกว่าได้ ผมไม่ค่อยเห็นว่ามันต่างจากราคาตั๋วเครื่องบินอย่างไร ซึ่งโดยทั่วไปก็ไม่ได้ถูกกำกับราคาเหมือนกัน
  • ผู้คนมักสมมติว่ามี PM หรือวิศวกรตัวร้ายตัดสินใจว่าจะเก็บแพงขึ้นถ้าบัญชีมีเครดิต แต่ความจริงอาจธรรมดากว่านั้นมาก
    อาจใช้ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง สำหรับกำหนดราคา และโมเดลนั้นได้รับข้อมูลทั้งหมดที่รู้เกี่ยวกับผู้ใช้เป็นอินพุต หนึ่งในนั้นคือยอดเครดิตของผู้ใช้ที่รวมอยู่ในชุดข้อมูลทั้งหมด และหลังจากวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตจำนวนมาก โมเดลอาจพบว่าถ้ามีเครดิตก็สามารถเก็บแพงขึ้นได้
    วิศวกรที่รับผิดชอบคงปฏิบัติกับโมเดลเหมือนกล่องดำ รัน A/B test เห็นว่ารายได้เพิ่มขึ้น 1.3% แล้วจึงปล่อยใช้งาน
    ถ้าเรื่องแบบนี้ยังไม่เกิดขึ้น ผมคิดว่าอนาคตของอุตสาหกรรมเราจะเป็นแบบนี้

    • อาจจะถูก แต่ผมไม่แน่ใจว่ามันทำให้ดูเป็นตัวร้ายน้อยลงไหม การตัดสินใจว่า “มาสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อหาเหยื่อที่เราสามารถเก็บเงินเพิ่มได้กันเถอะ” โดยเนื้อแท้แล้วก็เหมือนกับ “คนที่มีเครดิตจะยอมจ่ายมากกว่า”
      ไม่ว่าจะทางไหน ก็คือการตัดสินใจหาคนที่จะรีดเงินเพิ่มให้ได้ ทางหนึ่งเป็นสัญชาตญาณ อีกทางเป็นสถิติเท่านั้น แต่แรงจูงใจเหมือนกัน
      ถ้าผู้คนรู้สึกว่านี่เป็นเรื่องชั่วร้าย สิ่งสำคัญคือแรงจูงใจและผลลัพธ์ ไม่ใช่วิธีที่ใช้บรรลุเป้าหมาย
      การใช้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นกล่องดำอาจทำงานในแบบที่มีปัญหาได้ เช่น โมเดลอาจค้นพบว่าสามารถเก็บแพงขึ้นจากผู้โดยสารผิวดำ แล้วไม่มีใครตรวจดูและปล่อยใช้งานก็ได้
      ความชอบด้วยกฎหมายก็น่าสงสัย หากร้านค้าเก็บราคาแพงขึ้นเพราะลูกค้าใช้บัตรของขวัญ ทุกคนคงมองว่าเป็นการแย่งมูลค่าไปอย่างไม่เป็นธรรม ในที่นี้ Uber เรียกเก็บเงินสูงขึ้นจากผู้มีเครดิต ซึ่งเท่ากับขโมย มูลค่าบัตรของขวัญ โดยพฤตินัย
      ข้อแก้ตัวว่า “ก็แค่แมชชีนเลิร์นนิงของเราตัดสินใจขโมยเงิน” ฟังไม่ค่อยดีนัก โมเดลนั้นถูกสร้างมาเพื่อหาว่าสามารถเอาเงินจากใครได้มากขึ้นสำหรับสินค้าชนิดเดียวกัน
    • การใส่ข้อมูลเครดิตของผู้ใช้เข้าไปในโมเดลเองก็หมายความว่ารู้อยู่แล้วว่าค่านั้นอาจถูกใช้เป็นปัจจัยในการตั้งราคา
      ผมไม่เห็นว่าการมี โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เข้ามาเกี่ยวจะทำให้ต่างไปอย่างไร
    • ตั้งแต่จุดหนึ่งเป็นต้นไป แค่ท่าทีไม่สนใจเพราะต้องการเพิ่มกำไรสูงสุดก็เพียงพอให้ถูกวิจารณ์แล้ว
      ถ้าเป็นสิ่งไร้แรงเสียดทานที่เพิ่มประสิทธิภาพอย่างชัดเจน ผู้คนคงไม่สนใจ
      แต่ถ้ามันแย่มากสำหรับลูกค้า แล้วยังทำตามที่โมเดลสั่งอย่างเฉยชา เก็บเงินลูกค้าบางรายแพงขึ้นเพื่อเพิ่มกำไรเล็กน้อยเป็นครั้งคราว ผู้คนก็ต้องโกรธอยู่แล้ว
    • มันไม่ได้ต่างจากการเลือกว่าจะเก็บแพงขึ้นจากบัญชีที่มีเครดิตมากนัก เท่ากับส่งข้อมูล “มีเครดิต” ให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง แล้วปล่อยให้โมเดลนั้นทำการ ฟอกจริยธรรม ให้การตัดสินใจ
    • นี่คือเรื่องเดียวกัน การที่อาจปิดตาไม่ดูว่าทำไมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงถึงปรับให้เหมาะแบบนั้น ไม่ได้ทำให้พ้นความรับผิด
  • ผมไม่ได้ชอบ Uber แต่เรื่องนี้ดูเหมือน อคติยืนยันความเชื่อ ผู้เขียนดูเหมือนสร้างข้อสรุปไว้ก่อน แล้วรับเอาสิ่งที่อาจไม่เกี่ยวข้องเลยหรือเป็นเรื่องบังเอิญมาเป็นหลักฐาน หากมันช่วยยืนยันข้อสรุปนั้น
    มีเหตุผลที่เรียกมันว่า “การตั้งราคาแบบไดนามิก” มันเปลี่ยนแปลงเร็วตามปัจจัยหลายร้อยอย่าง เหมือนราคาตลาดหุ้น
    แม้ไม่มีเครดิต คุณก็อาจเห็นราคาที่ต่างกันได้ ลองเทียบกับมือถือของเพื่อน บางครั้งค่าโดยสารของเพื่อนสูงกว่า บางครั้งก็ต่ำกว่า

    • การตั้งราคาแบบไดนามิกควรอิงกับอุปสงค์รวมของบริการในขณะนั้น กรณีนี้ใกล้กับ การเลือกปฏิบัติด้านราคา รายบุคคลมากกว่า ไม่ใช่อุปสงค์รวม
    • การเปรียบว่าเปลี่ยนแปลงเร็วด้วยปัจจัยหลายร้อยอย่างเหมือนราคาตลาดหุ้นนั้นไม่ถูกต้อง
      บริษัทหลักทรัพย์จำนวนมากไม่ได้เสนอราคาต่างกันตามคุณลักษณะของลูกค้า แต่เมื่อคุณบอกว่าค่าโดยสารของเพื่อนกับของฉันอาจต่างกัน ผมก็ไม่เข้าใจว่าการเปรียบเทียบนี้จะใช้ได้อย่างไร
  • Uber เรียกเก็บค่าโดยสารจากผมแพงกว่าเพื่อน ๆ อย่างสม่ำเสมอ 20~50% เวลาเดียวกัน จุดรับเดียวกัน ปลายทางเดียวกัน ไม่มีส่วนลด ไม่เกี่ยวว่าใครค้นหาก่อนหรือคะแนนผู้โดยสารเท่าไร เพียงแต่ถ้าแชร์สกรีนช็อตก็อาจเปิดเผยตัวตนได้
    หลังจากถูกฝ่ายซัพพอร์ตของ Uber ปั่นหัวอยู่หลายสัปดาห์ สุดท้ายพวกเขาก็ยอมรับว่าเรียกเก็บราคาต่างกันตามผู้โดยสาร และไม่สามารถรีเซ็ตตัวคูณราคาของผมได้[1] ผมสงสัยว่าสาเหตุคือหลายปีก่อนผมเพิ่มโปรไฟล์ Work ที่มีบัตรบริษัทไว้เพราะต้องเดินทางไปทำงาน
    ดังนั้นผมจึงลบบัญชี รอ 30 วันให้ข้อมูลถูกลบ[2] แล้วสร้างบัญชีใหม่ด้วยอีเมลใหม่และตัดชื่อกลางออก ตอนนี้ราคากลับมาปกติแล้ว
    พอรวมกับการที่คนขับยกเลิกงานเรียกอยู่เรื่อย ๆ ผมเลยหลีกเลี่ยง Uber ให้มากที่สุด
    [1] อ้างอิงจากฝ่ายซัพพอร์ต Uber: “เป็นความจริงที่ราคาและโปรโมชันของการเดินทางจะแตกต่างเฉพาะผู้ใช้แต่ละคน [...] น่าเสียดายที่ไม่มีวิธีเปลี่ยนอัตราค่าเดินทางก่อนใช้ส่วนลดเป็นรายบุคคลได้”
    [2] หลังจากขอลบบัญชี ผมได้รับอีเมลขอให้อธิบายปัญหา และถามว่าสามารถช่วยอะไรได้ไหม พอตอบว่า “ไม่” บัญชีก็ถูกเปิดใช้งานใหม่โดยอัตโนมัติและตัวจับเวลา 30 วันถูกรีเซ็ต

    • ผมเห็นพฤติกรรมแบบนี้เป๊ะ ๆ ระหว่างผมกับภรรยา เราหลีกเลี่ยง Uber ราวกับโรคระบาด แต่น่าเสียดายที่พวกเขาทำให้ทางเลือกอื่น ๆ พังไปแล้ว
      บริการต่าง ๆ จำเป็นต้องมี สิทธิในการใช้งานแบบไม่ระบุตัวตน การให้บริการจริงไม่ได้จำเป็นต้องรู้ว่าผมเป็นใคร แต่บริษัทอยากรู้เพื่อหารายได้เพิ่ม
      ควรมีตัวเลือก “คงความไม่ระบุตัวตน” เสมอ และผู้ขายต้องลบข้อมูลที่เกี่ยวข้องทันที รวมถึงห้ามนำข้อมูลใด ๆ ที่ระบุตัวตนได้ไปใช้กับบริการ หากฝ่าฝืนควรมีค่าปรับรุนแรงที่จ่ายให้ผู้เสียหายโดยตรงและค่าทนายความ และต้องไม่สามารถใช้ข้อกำหนดอนุญาโตตุลาการเพื่อเลี่ยงได้
    • กระแส #deleteuber เคยมาแรงมาก และมีเรื่องเล่ามากมายว่า Uber เป็นบริษัทที่เลวร้ายต่อทั้งลูกค้าและพนักงานแค่ไหน ซึ่งค่อนข้างน่าตกใจ
      แต่ผ่านไปไม่กี่ปี ดูเหมือนผู้คนจะลืมไปหมดแล้ว หรือเชื่อว่าเปลี่ยน CEO แล้วตอนนี้ทุกอย่างโอเคแล้ว
  • ผมไม่แน่ใจว่าเรื่องนี้สมเหตุสมผลแค่ไหน แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือเราต้องการ ความโปร่งใสมากขึ้น
    https://youtu.be/OEXJmNj6SPk
    รายงานนี้แสดงให้เห็นว่าคนขับหลายคนในพื้นที่เดียวกัน วางโทรศัพท์ไว้ข้าง ๆ กันจริง ๆ แล้วได้รับราคาประเมินที่ต่างกันเล็กน้อยสำหรับเที่ยวเดียวกัน
    ความแตกต่างแบบนี้อธิบายได้ด้วยอะไร?
    อุตสาหกรรมแท็กซี่ก็ไม่ได้ดีนัก แต่อย่างน้อยราคาก็โปร่งใส จ่ายตามมิเตอร์ที่วิ่งอยู่ Uber/Lyft เป็นกล่องดำโดยสมบูรณ์
    เราไม่รู้เลยว่าอัลกอริทึมเรียนรู้หรือเปล่าว่าคนขับคนไหนจะยอมรับเงินจำนวนหนึ่งอยู่แล้ว แล้วจึงกดราคาให้ต่ำลงอีกไม่กี่ดอลลาร์

    • ถ้าจะจับประเด็นแค่คำกล่าวว่า “ราคาแท็กซี่โปร่งใส” บางประเทศอาจเป็นแบบนั้น แต่ในที่อื่น ๆ คนขับแท็กซี่ยังคงใช้วิธีสร้างสรรค์หลอกลูกค้า ไม่ว่าจะมีมิเตอร์หรือไม่ก็ตาม
      เท่าที่ผมจำได้ เหตุผลหลักที่ Uber และรายอื่น ๆ ใช้โปรโมตบริการของตัวเองก็คือ ราคาล่วงหน้าที่ชัดเจน นี่เอง
  • เป้าหมายของเทคโนโลยีสมัยใหม่กลายเป็น การดึงกำไรสูงสุดจากทุกธุรกรรมที่แต่ละคนทำในแต่ละวันด้วยโปรแกรม โดยรู้ว่าผู้บริโภคไม่มีเวลาตรวจสอบธุรกรรมทั้งหมดที่เกิดขึ้นในแต่ละวันทีละรายการ

  • ไม่น่าแปลกใจ Uber ก็ไม่ได้มีชื่อเสียงว่าเป็นบริษัทที่มีจริยธรรมที่สุดอยู่แล้ว

    • ช่วงเติบโต พวกเขาน่าจะทำเรื่องน่าสงสัยไว้มากที่สุด และในขณะเดียวกันก็ขาดทุนระดับสถิติหลายพันล้านดอลลาร์ทุกไตรมาส
      ในทางกลับกัน DiDi ของจีนไปได้ดีถึงขั้นซื้อ Uber China ได้ และตามคำพูดของ Travis Kalanick นั้น Uber China ขาดทุนมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปี