วิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นหนึ่งในสาขาที่มีอัตราว่างงานสูงที่สุด

• วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) เป็นสาขายอดนิยมในหมู่นักศึกษาและบัณฑิตมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ แต่ล่าสุดมี อัตราว่างงานสูงถึง 6.1% ติดอันดับต้นๆ
• จาก การปลดพนักงานครั้งใหญ่ของบริษัทบิ๊กเทค และการลดการจ้างงานในช่วงหลัง ทำให้เสน่ห์ด้านการหางานของสาขานี้ลดลง
• เกิดปรากฏการณ์ที่ ความคาดหวังของภาคสนามงานจริงกับทักษะของบัณฑิตไม่สอดคล้องกัน ส่งผลให้การหางานระดับเริ่มต้นยากขึ้น
• มี บัณฑิตจำนวนมากเกินไป ทำให้การแข่งขันระหว่างผู้จบสาขาเดียวกันรุนแรงขึ้น และเกิดภาวะ ผลตอบแทนและโอกาสในตลาดลดลง
• บริษัทต่างๆ ต้องการทักษะที่สูงขึ้นและผลงานที่พิสูจน์ได้มากขึ้น พร้อมเปลี่ยนไปสู่การจ้างงานที่เน้นสถาบันการศึกษา ประสบการณ์ และพอร์ตโฟลิโอ
• กำแพงการเข้าสู่อาชีพสูงขึ้น และการมีอยู่ของ ฝึกงานไม่รับค่าจ้าง ค่าแรงต่ำ ระบบอัตโนมัติ และการเอาต์ซอร์สไปต่างประเทศ ทำให้การหางานของผู้เริ่มต้นอาชีพยากขึ้นไปอีก

---

สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) กับความจริงของอัตราว่างงานที่สูง

แนวโน้มอัตราว่างงานของสาขาในช่วงล่าสุด

• วิทยาการคอมพิวเตอร์ ยังคงเป็นหนึ่งในสาขายอดนิยมอย่างต่อเนื่องในหมู่นักศึกษาและบัณฑิตจบใหม่
• ข้อมูลจาก Federal Reserve Bank of New York ระบุว่า วิทยาการคอมพิวเตอร์อยู่อันดับ 7 จากทุกสาขาด้วยอัตราว่างงาน 6.1%
• ในทางปฏิบัติถือว่ามีอัตราว่างงานสูง รองจากบางสาขาในกลุ่มวิทยาศาสตร์พื้นฐาน เช่น ฟิสิกส์ (7.8%) และ มานุษยวิทยา (9.4%)
• ส่วนสาขาในกลุ่มเดียวกันอย่าง วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering) มีอัตราว่างงานสูงกว่า คือ 7.5%

แนวโน้มอุตสาหกรรมและการเลือกสาขา

• ในช่วง การระบาดของ COVID-19 ความต้องการ บุคลากรสายเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นอย่างมาก ทำให้สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ยิ่งได้รับความนิยม
• แต่ล่าสุดบริษัทไอทีรายใหญ่อย่าง Amazon, Google ได้ดำเนินการ ปรับโครงสร้างและลดจำนวนพนักงาน ทำให้เกิดภาวะงานสายเทคลดลงอย่างต่อเนื่อง
• ด้วยเหตุนี้ ความน่าสนใจด้านการจ้างงาน ของสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จึงลดลงจากเดิม

สถานการณ์ของนักศึกษาและผู้หางาน

• แม้ Princeton Review จะจัดให้วิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสาขาอันดับ 1 แต่ก็เริ่มเห็นช่องว่างระหว่างความคาดหวังของอุตสาหกรรมกับความสามารถจริงของบัณฑิต
• อัตราว่างงานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ติดกลุ่มสูง สะท้อนปัญหา ความไม่สอดคล้องในตลาดงาน
• ตรงกันข้าม บางสาขา เช่น โภชนาการศาสตร์ บริการก่อสร้าง และวิศวกรรมโยธา มีอัตราว่างงานต่ำมากเพียง 0.4%~1%
• สถิติดังกล่าวคำนวณโดย The New York Fed จากข้อมูลสำมะโนปี 2023
• อัตราการรับ สวัสดิการว่างงานของครัวเรือน Gen Z เพิ่มขึ้น 32% ในรอบ 1 ปี สะท้อนว่าอัตราว่างงานของบัณฑิตจบใหม่โดยรวมก็อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นเช่นกัน

มุมมองผู้เชี่ยวชาญและความจริงของตลาดงาน

• Alex Beene (University of Tennessee at Martin): "อัตราว่างงานที่สูงของสาขาอย่างวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นเรื่องน่าตกใจ จำนวนผู้เรียนเพิ่มขึ้นก็จริง แต่หากไม่มี ทักษะแบบผสมผสานที่บริษัทต้องการ และผลงานที่พิสูจน์ได้ ก็หางานได้ยาก"
• Bryan Driscoll (HR Consultant): "สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์มีช่องว่างระหว่างความฝันกับความเป็นจริงสูง หลายคนเชื่อว่านี่เป็นสาขาที่ยอดเยี่ยม เรียนหนักแล้วจะได้งานมั่นคงรายได้สูง แต่ความจริงคือมีทั้งอุปทานบัณฑิตล้นตลาด ตำแหน่งงานไม่พอ เงินเดือนเริ่มต้นลดลง การยึดติดชื่อสถาบัน และภาระหนี้กู้ยืมเพื่อการศึกษา"
• Michael Ryan (Finance Expert): "กระแส ตื่นทองด้านการเขียนโค้ด ทำให้นักศึกษาแห่เข้ามา แต่บริษัทกลับลดงบวิศวกรลง 40% ขณะที่จำนวนบัณฑิตแตะระดับสูงสุด เมื่ออุปทานล้นตลาด ผลที่ตามมาคือค่าจ้างลดลงและการแข่งขันหางานรุนแรงขึ้น"

ปัญหาเชิงโครงสร้างและอนาคต

• ปัจจุบันสายวิทยาการคอมพิวเตอร์อยู่ในโครงสร้างที่ บัณฑิตจำนวนมากต้องแข่งขันกันเพื่อแย่งงานระดับเริ่มต้น
• บริษัทต่างๆ ยกระดับข้อกำหนดพื้นฐานขึ้นไปอีก เช่น ประสบการณ์หลายปี พอร์ตโฟลิโอใน GitHub และการยอมรับค่าแรงต่ำ
• Bryan Driscoll: "การผลิต ปริญญาจำนวนมากเกินไป ทำให้เกิดช่องว่างระหว่างทักษะที่งานจริงต้องการกับระบบการจ้างงาน ตำแหน่งระดับเริ่มต้นลดลง การฝึกงานไม่รับค่าจ้างแพร่หลายขึ้น รวมถึงการเอาต์ซอร์สไปต่างประเทศและระบบอัตโนมัติที่ทำให้กำแพงการเข้าสู่อาชีพสูงขึ้น"
• บัณฑิตจำนวนมากกำลังเผชิญปัญหาสามด้านพร้อมกัน ได้แก่ การแข่งขันรุนแรง, ค่าจ้างต่ำ และ โอกาสในการหางานที่ลดลง

[ilotoki0804]

ช่วงโควิดน่าจะเป็นจุดพีกของอุตสาหกรรมการเขียนโปรแกรมที่คงจะไม่หวนกลับมาอีกแล้วมั้ง...

[ahwjdekf]

มีแต่จำนวนคนที่ใช้เฟรมเวิร์กเป็นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่กลับไม่รู้วิธีสร้างเฟรมเวิร์กแบบนั้นเอง นี่ไม่ใช่แก่นของปัญหาหรือครับ

[mhj5730]

หางานโหดจริงครับ แต่ถ้ามองอีกมุม มันก็เหมาะสุด ๆ สำหรับการทำบริการคนเดียวเหมือนกัน...

[savvykang]

ปี 2025 ที่ไหนสักแห่ง..

A: Spring, React, Android, iOS เอาคนเดียวครับ
B: ให้แต่ละอย่างอย่างละหนึ่งคน รวมเป็นสี่คนใช่ไหมครับ?
A: บอกว่าเอาคนเดียวไง
B:

[ifmkl]

C: ผมทำได้ทั้ง DBA+BackEnd+Middle Ware+Linux Engineer+Cloud Architecture แบบนี้ขึ้นขบวนต่อต้านได้ไหม!?

[ahwjdekf]

A: ฉันบอกให้ขึ้นไปหนึ่งคนเมื่อกี้ไง

[felizgeek]

ดูเหมือนว่าเกาหลีก็มีสถานการณ์คล้ายกันครับ สำหรับการหางาน น่าจะได้เปรียบกว่าถ้าเป็นสาขาอื่นควบคู่กับทักษะการเขียนโค้ด เช่น ชีววิทยา+ทักษะโค้ดดิ้ง ด้วยการพัฒนาของเฟรมเวิร์กและคลาวด์หลากหลาย รวมถึงการมาของเครื่องมือ LLM ที่ทำให้การเข้าถึงการเขียนโค้ดง่ายขึ้น (เหมือนในอดีตที่เปลี่ยนจากแอสเซมบลี -> C -> Python) ดูเหมือนว่านอกจากทักษะการเขียนโค้ดแล้ว จะต้องทำอย่างอื่นเป็นด้วย ถึงจะเข้าสู่ตลาดการจ้างงานได้ครับ

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• ฉันเป็นอาจารย์ CS ที่มีประสบการณ์ 15 ปี และรู้สึกมาตลอด 20 ปีที่ผ่านมาว่าการพุ่งขึ้นของจำนวนนักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้น โดยแก่นแล้วไม่ได้มาจากความสนใจที่จริงจังต่อการประมวลผล แต่เป็นเพราะบรรยากาศที่ไล่ตามเงินเดือนสูง นักศึกษาที่ไม่พร้อมหลั่งไหลเข้ามา และมหาวิทยาลัยก็เปลี่ยนไปในทิศทางที่ทำหลักสูตรให้ง่ายลงเรื่อย ๆ เพื่อรั้งคนกลุ่มนี้ไว้ ถ้านักศึกษาที่เข้ามาเพราะมองแต่เงินเดือนถูกคัดออกไปตามธรรมชาติ ก็อาจน่ายินดีเสียด้วยซ้ำ เพราะจะได้กลับไปสอนคอมพิวติ้งอย่างเข้มข้นให้กับนักศึกษาที่มีใจรักการเรียนรู้อย่างแท้จริง
  • มุมมองที่เห็นว่าคณะ CS เองก็ต้องรับผิดชอบต่อปรากฏการณ์นี้ส่วนหนึ่ง คือรับนักศึกษาที่ไม่ได้สนใจวิทยาการคอมพิวเตอร์จริง ๆ เข้ามาแบบฝืน ๆ และพาให้จบการศึกษา ถ้าเป้าหมายคือการสอน CS อย่างแท้จริง ก็ควรกระจายภาควิชาให้หลากหลายเป็นซอฟต์แวร์ดีเวลลอปเมนต์ วิศวกรรม การออกแบบแอปพลิเคชัน UX ฯลฯ แล้วส่งนักศึกษาส่วนใหญ่ไปทางนั้น ส่วนคนที่อยากเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์จริง ๆ ค่อยให้เรียนเชิงลึกในหลักสูตร CS ซึ่งเชื่อว่าเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับทุกฝ่าย
  • นึกย้อนไปเมื่อ 20 ปีก่อนตอนฉันเรียนมหาวิทยาลัย ก็มีนักศึกษาหลายคนเลือก CS เหมือนเล่นเกมตามกระแส แต่พอเปิดเทอมแรกต้องเรียนตรรกศาสตร์เชิงรูปแบบ แล้วต่อด้วยไล่แก้ segmentation fault ด้วย gdb คนส่วนใหญ่ก็เลิกเรียนสาขานี้กันไป ทุกวันนี้สัมผัสได้ว่าหลายที่สอนโดยเน้น Python ซึ่งเข้าถึงง่ายกว่าสำหรับนักศึกษา แทน C++
  • จากการสัมภาษณ์ผู้สมัครที่จบจากโค้ดแคมป์มาหลายคน พบว่าส่วนใหญ่มีท่าทีไล่ตามแต่เงินเดือน แทบไม่มีทั้งความหลงใหลต่อการประมวลผลหรือความรู้เชิงลึก ยังคงอยู่ในระดับตื้น ๆ แต่กลับเรียกเงินเดือนเริ่มต้นหกหลัก แค่ให้โจทย์ง่าย ๆ ที่ใช้เวลาไม่ถึง 15 นาที ผู้สมัครที่คอยคัดลอกวางโค้ดตัวอย่างก็ถูกคัดออกหมด แถมยังจงใจใส่ปัญหาด้านประสิทธิภาพไว้ด้วย ถ้าไม่เข้าใจหลักการของซอร์สจริง ๆ ก็จะช้าเกินกว่าจะผ่าน
  • ท่าทีที่ขอบคุณสำหรับการแบ่งปันเรื่องนี้ เพราะมองว่าผู้เริ่มต้นสไตล์นี้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงทศวรรษ 2010 ทำให้วัฒนธรรมความสนุก ความนวัตกรรม ความอยากรู้อยากเห็น และการค้นพบที่เป็นเอกลักษณ์ของวงการซอฟต์แวร์ตายไปแทบหมด มีแต่คนที่คอยทำงานให้ครบตามขั้นต่ำแบบเฉื่อย ๆ หรือที่เรียกว่า “ticket completer” มากขึ้น และไม่สนใจการถกเถียงเชิงแก่นแท้เลย พวกแฮ็กเกอร์กับคนเนิร์ดกลับกลายเป็นของหายากเหมือนทองคำ ถ้า CS เสื่อมความนิยมลงได้ก็ยิ่งต้อนรับ
  • มุมมองที่ว่าแม้คนที่เข้ามาเรียน CS เพราะเงินเดือนจะถูกคัดออกไป แต่ความจริงอาจไม่เป็นแบบนั้น ฉันสนใจจริงและเรียนวิชาขั้นสูงมามาก หลักสูตรเมื่อ 15 ปีก่อนก็ดีมากในความรู้สึกของฉัน ฉันยังไปเอา MSIS จากอีกมหาวิทยาลัยหนึ่ง แต่กลับรู้สึกว่ามันแค่เดินเร็วกว่าหลักสูตรปริญญาตรี ไม่ได้ยากกว่า และมีงานเขียนโค้ดน้อยลง ฉันอยู่ในอุตสาหกรรมมาได้ดีอยู่นานพอสมควร แต่ตอนนี้กำลังเสี่ยงตกงาน และดูเหมือนจะหางานในสาย IT ต่อไปได้ยาก จนคงต้องไปทำงานที่ Walmart แบบพูดจากใจจริง
• การย้อนความว่าเคยเจอสถานการณ์คล้ายกันในปี 2000 และ 2009 วงการนี้เป็นโครงสร้างที่มีทั้งช่วงบูมและช่วงซบเซาสลับกันเสมอ พอเศรษฐกิจแย่ก็จะมีคำพูดว่า “มันจะไม่ฟื้นอีกแล้ว” อยู่ตลอด แต่สุดท้ายก็ผ่านพ้นไป ฉันทำงานด้านสรรหาช่วงโควิดและเห็นเรซูเม่ชวนอึ้งมากมาย มีผู้สมัครที่แค่จบเว็บบูตแคมป์แต่เรียกเงินเดือนหกหลักล้นไปหมด และคนที่ไม่เหมาะกับสายงานนี้เลยก็ผ่านการคัดเลือกได้ง่าย ภูมิหลังคือช่วงดอกเบี้ยต่ำที่เงินหมุนได้ง่าย โดยพื้นฐานแล้วอาชีพนี้สัญญาเงินเดือนดีมาตั้งแต่อดีต แต่ช่วงหลังเกิดสภาพผิดปกติที่แค่นั่งประชุมแล้วเอาเฟรมเวิร์กมาประกอบกันก็ได้เงินเดือนระดับสูงมาก ตอนนี้กำลังมีการปลดคนออก และแม้คนเก่งก็โดนกระทบ แต่สุดท้ายคนที่มีฝีมือจริงจะกลับมาได้ ส่วนคนที่ไม่ใช่ก็จะค่อย ๆ หลุดออกไปเอง เลิกโทษ AI แล้วหันไปเรียน AI แบบยาก ๆ จริงจังคือคำแนะนำที่ฉลาดกว่า
  • คำเตือนใจว่าปี 2000 กับ 2009 ก็เกิดเรื่องแบบเดียวกันมาแล้ว เคยเห็นคนที่แทบไม่มีฝีมือเลยได้ตำแหน่ง IT Director ด้วย และก็มั่นใจว่าปรากฏการณ์แบบนั้นอยู่ได้ไม่นาน แม้สถานการณ์จะอึดอัดก็อย่าเสียศักดิ์ศรี ถ้าความสามารถทางเทคนิคของคุณเป็นของจริง มันก็มีคุณค่าได้เสมอไม่ว่าจะยุคไหน และถึง ChatGPT จะให้คำตอบง่าย ๆ ได้ แต่จะใช้มันให้เก่งจริงก็ต้องเข้าใจหลักการพื้นฐานอยู่ดี
  • ข้ออ้างว่าต้นเหตุหลักของการตกงานไม่ใช่ AI แต่เป็นการเอาต์ซอร์ส โดยชี้ว่าต่อให้ในยุโรปตะวันออกเอง โปรเจกต์ก็ยังถูกย้ายไปอินเดีย เวียดนาม ฟิลิปปินส์ และที่อื่น ๆ ที่ต้นทุนถูกกว่า
• ให้ลิงก์แหล่งสถิติของบทความต้นฉบับเป็น งานวิจัยของธนาคารกลางสหรัฐสาขานิวยอร์ก พร้อมชี้ว่าแม้อัตราว่างงานของสาขาโภชนาการศาสตร์จะอยู่ที่ 0.4% ก็ไม่ได้แปลว่าคนทั้งหมดได้งานเป็นนักโภชนาการ เพราะตัวเลขนี้นับรวมงานทั่วไปที่ไม่เกี่ยวกับปริญญาด้วย จึงต้องดูตัวชี้วัด “การทำงานต่ำกว่าศักยภาพ” ซึ่งเกิน 45% ด้วย ในทางกลับกัน สาขาอย่างมานุษยวิทยาแม้อัตราว่างงานจะ 9.4% แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าทุกคนลำบาก เพราะบางคนพึ่งพาฐานะทางบ้านได้ และธรรมชาติของสาขาก็มีงานน้อยอยู่แล้ว สาขา IT แม้อัตราว่างงานค่อนข้างสูง แต่มีสัดส่วนการทำงานต่ำกว่าศักยภาพต่ำมาก (ต่ำสุด 5 อันดับท้าย) ทำให้การตีความสถิติไม่ง่ายนัก จึงมีมุมมองวิจารณ์ว่าคำพูดผิวเผินในบทความอย่าง “เด็กสมัยนี้คิดว่าแค่มีโน้ตบุ๊กก็เป็น Zuckerberg คนต่อไปได้” ไม่ได้มีความหมายมากนัก
  • เห็นด้วยว่าจุดที่สำคัญมากคือ IT มีอัตราว่างงานสูง แต่มีอัตราการทำงานต่ำกว่าศักยภาพต่ำ สาขาที่ว่างงาน 6% แต่มีการทำงานต่ำกว่าศักยภาพ 60% (เช่น กระบวนการยุติธรรมทางอาญา ศิลปะการแสดง เทคโนโลยีการแพทย์) นั้นมีสภาพทางเศรษฐกิจแย่กว่ามาก
• วิเคราะห์สาเหตุที่อัตราว่างงานของสาขา IT เพิ่มขึ้น
  1. ผลิตบัณฑิตมากเกินไป: ตอนนี้แม้แต่มหาวิทยาลัยเล็กสายมนุษยศาสตร์ก็ยังมีนักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ 15~20% เป็นผลจากคำแนะนำว่า “เรียนเขียนโค้ดแล้วหางานง่าย” ที่แพร่ไปกว้างเกินไป
  2. AI... ยังไม่ใช่ตัวแทนที่สมบูรณ์ แต่ผู้บริหารก็ยังผลักดันต่อโดยไม่สนประสิทธิภาพ เพราะล่อตาล่อใจเรื่องลดต้นทุนแรงงาน ความคาดหวังสูงขึ้นเรื่อย ๆ ทีมเล็กลง และตำแหน่งจูเนียร์กำลังหายไป
  3. ภาพลักษณ์อุตสาหกรรมถดถอย: ในปี 2009 ยังมีภาพเป็น “เศรษฐีใจดี” ต่างจาก Wall Street แต่ตอนนี้กลับมีบรรยากาศที่ถูกมองว่าเป็นต้นตอของปัญหาโลก ซึ่งผู้นำอุตสาหกรรมก็มีส่วนรับผิดชอบ บริษัทเทคใหญ่ยังแข็งแกร่งอยู่ แต่ความต้องการ “data scientist” หรือดีเวลลอปเปอร์ไม่ได้มากเหมือนเดิม
  • มองว่าคำแนะนำ “ไปเรียนเขียนโค้ด” นั้นดีมากในตัวเอง แต่สิ่งที่ผิดคือการเชื่อว่าแค่มีทักษะเขียนโค้ดอย่างเดียวก็จะได้งานดี ๆ ง่าย ๆ
  • ความเห็นจากประสบการณ์หน้างานว่าการหายไปของตำแหน่งจูเนียร์ดีเวลลอปเปอร์เป็นเรื่องจริง ไม่ใช่แค่เพราะ AI แต่เพราะมีซีเนียร์ออกสู่ตลาดจำนวนมาก จนไม่มีเหตุผลต้องรับจูเนียร์อีกต่อไป จึงมีแนวโน้มมองว่าการเป็นจูเนียร์ที่ผลิตออกมาจากบูตแคมป์ทุกวันนี้ไม่ใช่ทางเลือกที่ฉลาดนัก
  • ย้ำว่าคำแนะนำให้ “เรียนเขียนโค้ด” ยังใช้ได้กับทุกคน แม้แต่คนเรียนชีววิทยา ถ้าเขียน query ได้เอง ผลิตภาพในการวิจัยก็พุ่งขึ้นมาก
  • ความเห็นว่าปัญหาหลักสุดท้ายก็คือข้อ 1 เรื่องผลิตมากเกินไป ตลอดเกือบ 20 ปีมีความเชื่อแพร่ว่า “แค่เรียน CS ก็ได้เงินเดือนปีละ 100 ล้านวอนกันทุกคน” ทำให้ทั้งพ่อแม่และมหาวิทยาลัยดึงนักศึกษาเข้ามาแบบฝืน ๆ แล้วหากำไรจากหลักสูตรหละหลวมและอัตราจบสูง จนผลิตบัณฑิตที่แม้แต่ for loop ยังเขียนไม่ได้ออกมาเต็มไปหมด
  • ข้อกล่าวหาว่าแม้แต่คำแนะนำ “ไปเรียนเขียนโค้ด” เองก็เป็นการตลาดเพื่อแก้ปัญหาโกหกเรื่อง “ขาดแคลนโปรแกรมเมอร์” และเทคโนโลยีที่สอนโดยคอนเทนต์การศึกษาที่ทำให้กระแสนี้ดังขึ้นจริง ๆ ก็เป็นพวก HTML, CSS, Javascript ซึ่งเปราะบางต่อระบบอัตโนมัติมากที่สุด การที่เว็บดีเวลลอปเปอร์ได้เงินเดือนสูงเว่อร์ก่อนยุคโควิดนั้นเห็นได้ชัดอยู่แล้วว่าไม่ยั่งยืน ตอนนี้แม้แต่อินฟลูเอนเซอร์ที่วิ่งเข้ามาเพราะ “หาเงิน” ก็เงียบลงไปแล้ว
• ข้ออ้างว่าคำพูดทำนอง “เด็กที่ถือโน้ตบุ๊กกันอยู่คิดว่าตัวเองจะเป็น Zuckerberg กันหมด แต่ดีบักยังทำไม่เป็นเลย” เป็นแค่คลิเช่ที่เห็นซ้ำ ๆ มาตลอด และในเมื่อสถิติการมีงานทำยังนับงานพาร์ตไทม์ที่ไม่เกี่ยวกับสาขา (เช่น McDonald's) เป็น “มีงานทำ” ด้วย ก็ควรแยกดูสถิติการได้งานในอาชีพที่เกี่ยวกับสาขาจริงต่างหาก
  • ต่อให้ทำงานพาร์ตไทม์ที่ไม่เกี่ยวกับสาขา นั่นก็เข้าข่าย “การทำงานต่ำกว่าศักยภาพ” อยู่ดี “การว่างงาน” คือกรณีที่กำลังหางานอย่างจริงจังแต่ยังหาไม่ได้ ส่วน “การทำงานต่ำกว่าศักยภาพ” คือกรณีที่ใช้ความเชี่ยวชาญได้ไม่เต็มที่ หรือทำงานน้อยกว่าชั่วโมงที่ต้องการ
  • ตัวเลขแบบนี้โดยเนื้อแท้แล้ววัดได้ยากมาก เจ้าตัวเองก็ทำงานในสายตรงของสาขา (สายวิศวกรรม) อยู่ช่วงสั้น ๆ แต่แทบไม่เคยรู้สึกว่าตัวเอง “ทำงานต่ำกว่าศักยภาพ” ตามนิยามของผู้เชี่ยวชาญเลย
• เรื่องเล่าจากคนที่ออกจากวงการซอฟต์แวร์เอ็นจิเนียริงไปเมื่อ 17 ปีก่อนและเริ่มทำงานเป็นครูมัธยม ตอนทำงานเป็นครูวิทยาการคอมพิวเตอร์ในโรงเรียนมัธยมก็ได้ยินจากแวดวงการศึกษาบ่อยมากว่าการขาดแคลนบุคลากร CS รุนแรง แต่เมื่อเล่าประสบการณ์ว่าตัวเองออกจากสายนี้เพราะงานจริงมีไม่มาก เพื่อนร่วมงานกลับมองเขาแปลก ๆ เสียอย่างนั้น
• อุตสาหกรรมนี้โดยเนื้อแท้แล้วเป็นโครงสร้างที่มีทั้งช่วงเฟื่องฟูและตกต่ำสลับกัน งานจ้างงานครั้งใหญ่ของบริษัทใหญ่จำนวนมากพึ่งพารายได้จากโฆษณา และเมื่อเศรษฐกิจแย่ งบโฆษณาก็มักถูกตัดก่อนเป็นอย่างแรก ทำให้มองว่าสถานการณ์เศรษฐกิจตอนนี้น่าจะแย่ลงอีก
• 20 ปีก่อน: ต้องเรียน CS เท่านั้น ตอนนี้ฮิตที่สุด! 10 ปีก่อน: อย่างน้อยต้องจบโท ไม่งั้นอย่าสมัครเลย 2 ปีก่อน: ตลาดคนล้น ไม่มีรับเด็กใหม่ 1 สัปดาห์ก่อน: ต้องเรียน ML เท่านั้น ตอนนี้ฮิตที่สุด!
  • เติมข้อสังเกตสั้น ๆ แต่คมว่า ตลาดก็เป็นแบบนี้อยู่แล้ว มันผันผวนตลอดเวลา
• การสังเกตว่าคนที่เข้ามาโดยไม่ได้มีความสนใจด้านเทคนิคเป็นพิเศษ แต่หวังแค่ “เงินง่าย ๆ” กำลังเริ่มชนกับความยากของโลกความจริงเป็นครั้งแรก
• เสียงวิจารณ์ว่าบัณฑิตจำนวนไม่น้อยยังไม่พร้อมจนถึงขั้นน่าอายแม้แต่ต่อคุณค่าของแผ่นปริญญาที่ถืออยู่ นั่นทำให้กระบวนการจ้างงานยาวเกินไป การตรวจสอบซับซ้อนขึ้น คัดผู้สมัครเป็นร้อยเป็นพันแล้วสุดท้ายก็ยังเหลือคนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย และต้องหาเป็นพันคนกว่าจะเจอคนเก่งจริงสักคน ไม่ใช่ว่าไม่มีงานเลย แต่ยุคนี้ปริญญาอย่างเดียวไม่รับประกันงานอีกต่อไป เครื่องมือสรรหาด้วย AI ยังทำให้ฝั่งผู้สมัครมีการโกงมากขึ้น และในกระบวนการกรองที่เข้มเกินไป คนเก่งจริงก็ถูกกลบหายไปด้วย กลายเป็นความย้อนแย้งที่ขมขื่น สุดท้ายการสร้างเครือข่ายและการแนะนำปากต่อปากกลับน่าเชื่อถือที่สุด แต่สิ่งนี้ก็กลายเป็นข้อเสียเปรียบอย่างมากสำหรับคนที่เพิ่งเริ่มต้นอาชีพ