เหตุใดการเสียชีวิตจากการใช้ยาเกินขนาดในสหรัฐฯ จึงลดลง

• เมื่อไม่นานมานี้ อัตราการเสียชีวิตจากการใช้ยาเกินขนาดในสหรัฐฯ ลดลงอย่างรวดเร็ว และงานวิจัยใหม่ชี้ว่าสาเหตุอาจมาจากปรากฏการณ์ที่คล้ายกับ ‘ช็อกด้านอุปทาน’
• งานวิจัยใช้อุปมาเรื่อง ‘Shrinkflation’ ที่พบได้บ่อยในอุตสาหกรรมอาหาร กล่าวคือ กลยุทธ์ลดปริมาณสินค้าแต่คงราคาเดิม
• มีการวิเคราะห์ว่าเมื่อ ความบริสุทธิ์หรือปริมาณของยาเสพติดผิดกฎหมายบางชนิดลดลง ปริมาณยาที่ผู้ใช้บริโภคจริงก็ลดลงตาม
• มีการเสนอว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็น ปัจจัยที่ช่วยลดความเสี่ยงของการใช้ยาเกินขนาด
• งานวิจัยนี้ได้รับความสนใจในฐานะกรณีตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า การเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างตลาดสามารถส่งผลโดยตรงต่อดัชนีสาธารณสุขได้

---

ปรากฏการณ์การลดลงของอัตราการเสียชีวิตจากการใช้ยาเกินขนาดในสหรัฐฯ

• ช่วงหลังมานี้ อัตราการเสียชีวิตจากการใช้ยาเกินขนาดในสหรัฐฯ ลดลงอย่างเห็นได้ชัด
  • นักวิจัยวิเคราะห์ว่าปรากฏการณ์นี้ไม่ได้เกี่ยวข้องเพียงกับปัจจัยทางสังคมหรือการเปลี่ยนแปลงเชิงนโยบายเท่านั้น แต่เกี่ยวข้องกับ การเปลี่ยนแปลงด้านอุปทาน ด้วย
• งานวิจัยใช้อุปมาแนวคิด ‘Shrinkflation’ จากอุตสาหกรรมอาหาร
  • ตัวอย่างเช่น อธิบายว่าเหมือนกับกรณีที่ก้นขวดเนยถั่วลึกขึ้น ทำให้ปริมาณสินค้าจริงลดลง แต่ภายนอกยังดูเหมือนมีขนาดเท่าเดิม

ความคล้ายกันระหว่าง ‘Shrinkflation’ กับตลาดยาเสพติด

• เช่นเดียวกับที่ผู้ผลิตใช้ กลยุทธ์ลดปริมาณสินค้า เพื่อคงราคาไว้แม้ต้นทุนจะสูงขึ้น
  ผู้จัดหายาเสพติดผิดกฎหมายก็อาจตอบสนองด้วยการลดความบริสุทธิ์หรือปริมาณลง
• ส่งผลให้ปริมาณ สารออกฤทธิ์จริง ที่ผู้ใช้ได้รับลดลง และมีการวิเคราะห์ว่าความเสี่ยงของการใช้ยาเกินขนาดจึงลดลงตาม

นัยสำคัญของงานวิจัย

• ถูกมองว่าเป็นกรณีตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า การเปลี่ยนแปลงของอุปทานยาเสพติดสามารถส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์ด้านสาธารณสุขได้
• ชี้ให้เห็นว่าปัจจัยทางเศรษฐกิจและตลาดอาจก่อให้เกิด ผลเชิงบวกต่อสุขภาพโดยไม่ตั้งใจ
• อย่างไรก็ตาม ในบทความไม่ได้ระบุตัวเลขอย่างเป็นรูปธรรมหรือการวิเคราะห์สาเหตุเพิ่มเติม

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• ผมเดาว่างานวิจัยที่ถูกอ้างถึงน่าจะเป็น บทความใน Science
  ถ้าใช่ คำถามถัดไปคือทำไมถึงเกิด supply shock ขึ้น
  • นักวิจัยมองว่าสาเหตุมาจากการสิ้นสุดของโรคระบาดหรือการรักษาที่เพิ่มขึ้น แต่บทความใหม่แย้งว่าการลดลงเกิดจาก supply shock
    ผมคิดว่าการตีความนี้น่าจะถูกต้อง ผมเคยอาสาทำงานกับ ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการเสพติด ของหน่วยงานรัฐแห่งหนึ่งเพื่อสร้างโมเดล ML แต่ติดขัดเพราะขาดทั้งงบประมาณและข้อมูล
    การบำบัดด้วยยามีประสิทธิภาพ แต่ครึ่งหนึ่งล้มเหลวเพราะปัญหา หลุดจากการรักษาตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วงโรคระบาดและการแพร่กระจายของเฟนทานิลผิดกฎหมายเป็นโศกนาฏกรรมจริงๆ สารตั้งต้นมาจากจีน ผลิตในเม็กซิโก แล้วส่งเข้ามาในสหรัฐฯ ตอนนี้ดูเหมือนอุปทานจะลดลงแล้ว ซึ่งก็น่ายินดี
    • Channel 5 มีวิดีโอที่ดีเกี่ยวกับ “Tranq” วิดีโอบน YouTube ซึ่งอธิบายโครงสร้างที่จีนข้ามขั้นตอนเม็กซิโกแล้วส่งสินค้าสำเร็จรูปตรงเข้าสหรัฐฯ เอง ดูเหมือนอาจมีการย้ายจากเฟนทานิลไปสู่ tranq
    • ช่วงแรกที่ การใช้ยาเกินขนาดพุ่งขึ้น สาเหตุหลักมาจากการกวาดล้างยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์ของภาครัฐ
    • ผมคิดว่า คลินิกเมทาโดน หลายแห่งดำเนินงานอย่างไร้จริยธรรม เป็นโครงสร้างที่ทำเงินจากการปล่อยให้คนไข้ติดยาไปตลอดชีวิต เพื่อนผมไปรักษาที่สปริงฟิลด์เมื่อ 10 ปีก่อน แต่โดนเพิ่มขนาดยา every week โดยไม่มีแผนให้เลิกเลย มันแทบจะเหมือนพ่อค้ายาถูกกฎหมาย
    • ได้ยินมาว่าแม้ตอนนี้ก็ยังหายากที่จะหา ยากลุ่มเฮโรอีน แบบบริสุทธิ์โดยไม่มีเฟนทานิลปน
• บริติชโคลัมเบียประกาศให้ วิกฤตยาเสพติดเป็นพิษ เป็นภาวะฉุกเฉินด้านสาธารณสุขมาตั้งแต่ปี 2016 ตอนนั้นมีคนตายวันละ 6~7 คน แต่ตอนนี้เริ่มเห็นแนวโน้มลดลง จึงอดสงสัยไม่ได้ว่าอาจเป็นเพียงเพราะคนที่จะตายได้ตายไปหมดแล้วหรือไม่
  • ในความเป็นจริงก็อาจเป็นไปได้ว่า จำนวนผู้ใช้ใหม่เพิ่มขึ้นช้ากว่าความเร็วที่ผู้ใช้เดิมเสียชีวิต ทำให้ยอดรวมลดลง ในกลุ่มคนอายุ 24~36 ปีที่ผมรู้จัก ครึ่งหนึ่งเสียชีวิตจากเฟนทานิลระหว่างปี 2019~2023
  • ผมไม่คิดว่านั่นเกิดจาก ความเพิกเฉย แต่เป็นเพราะนโยบายยาเสพติดของตะวันตกสร้างตลาดผิดกฎหมายขึ้นมา ซึ่งมีโครงสร้างคล้ายกับการเสียชีวิตจากแอลกอฮอล์เป็นพิษในยุคห้ามสุรา
  • ตัวบทความเองก็กล่าวถึงความเป็นไปได้นั้นในช่วงท้าย
• ข้ออ้างที่ว่าอัตราตายจากเฟนทานิลลดลงเพราะ ความบริสุทธิ์ลดลง ฟังดูไม่น่าเชื่อถือ ข้อมูลแสดงว่าอัตราตายเริ่มลดก่อนที่ความบริสุทธิ์จะลดลงเสียอีก และถ้าความบริสุทธิ์ต่ำลง ผู้ใช้ก็อาจเพิ่มปริมาณการใช้ หรือเจอแบตช์ที่ผสมไม่สม่ำเสมอจนยิ่งอันตรายขึ้น
  • แต่ก็อาจมี ช่วงหน่วงเวลา ระหว่างความบริสุทธิ์ที่ลดลงกับอัตราตายที่ลดลงได้ ข้อมูลความบริสุทธิ์ต้องผ่านการวิเคราะห์ของกลางที่ยึดมา จึงมีความล่าช้าอยู่แล้ว ถ้าความบริสุทธิ์ลดลง ผู้ใช้ก็จะได้ของน้อยลงในราคาเท่าเดิม และก็จะตายน้อยลงตามไปด้วย ถึงผลลัพธ์นี้จะทำให้รู้สึกไม่สบายใจ ก็ไม่ควรตอบสนองแค่เพราะมันขัดกับ ตรรกะของสงครามยาเสพติด
  • ตามคำอธิบายที่ผมเคยได้ยิน เฟนทานิลมีฤทธิ์แรงเกินกว่าจะใช้ตรงๆ จึงมักถูกนำไป ผสมในปริมาณเล็กน้อย กับยาอื่น ดังนั้นถ้าความบริสุทธิ์ลดลง ความเสี่ยงจากการใช้ยาเกินขนาดก็ลดลงด้วย
• จากที่ผมเห็นมา คนไร้บ้าน เป็นเหยื่อหลักของการใช้เฟนทานิลเกินขนาด ช่วงโรคระบาดจำนวนคนไร้บ้านเพิ่มขึ้น ทำให้ยอดผู้เสียชีวิตเพิ่มตามไปด้วย แต่ตอนนี้ความรับรู้ว่า “เม็ดเดียวก็ฆ่าคุณได้” แพร่หลายขึ้นแล้ว จึงน่าจะมีผลยับยั้งอยู่บ้าง สาเหตุหลักคือผลกระทบทางเศรษฐกิจจากโรคระบาดและ ยาเม็ดเฟนทานิลราคาถูก
• ผมสงสัยว่านี่อาจเป็น ผลของการบริการลูกค้า หรือเปล่า พ่อค้ายาผสมเฟนทานิลเพื่อเพิ่มการเสพติด แต่ถ้าใส่มากเกินไปจนลูกค้าตายก็ขาดทุน ดังนั้นการใส่น้อยลงน่าจะทำกำไรได้มากกว่า ผมไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ แต่ดูเหมือนจะอธิบายได้ด้วยตรรกะเศรษฐศาสตร์ง่ายๆ
  • ปัญหาไม่ใช่ว่าพ่อค้าตั้งใจใส่มากเกินไป แต่คือเฟนทานิล แรงเกินไป จนความคลาดเคลื่อนเพียงเล็กน้อยก็ทำให้กลายเป็นปริมาณเกินได้ง่าย
• อีกความเป็นไปได้คือสาเหตุอาจไม่ใช่อุปทาน แต่เป็น demand shock เมื่อผู้ใช้เสียชีวิตอย่างรวดเร็วจนความต้องการลดลง และอุปทานก็ลดตาม นี่เป็นสมมติฐานที่ตรวจสอบได้ไม่ยาก แต่ในทางการเมือง การอธิบายว่าเป็น supply shock อาจดูเหมือน “นโยบายได้ผล” มากกว่า จึงถูกตีความไปทางนั้น
  • ถ้าอย่างนั้น คำถามถัดไปก็คือ จะตรวจสอบเรื่องนั้นได้อย่างไร
• ก่อนหน้านี้ก็มีทฤษฎีว่าอัตราตายลดลงเพราะประชากรกลุ่มที่มีแนวโน้มจะตายจาก “Deaths of Despair” ถูกใช้หมดไปแล้ว ซึ่งฟังดูมีเหตุผลพอสมควร
  • แต่ยิ่ง ความเหลื่อมล้ำทางความมั่งคั่ง เพิ่มขึ้น ประชากรกลุ่มนี้ก็น่าจะยิ่งเพิ่ม ไม่ใช่ลด ทฤษฎีนี้ฟังดูอันตรายเพราะคล้าย แนวคิดแบบสุพันธุศาสตร์
  • ถ้าอ่านบทความจนจบ จะเห็นว่ามีการพูดถึงประเด็นนั้น
• ถ้าราคาไม่ได้สูงขึ้น ก็คงไม่ใช่ภาวะอุปทานขาดแคลน เม็กซิโกเองก็ไม่ได้มีการระบาดของเฟนทานิลเหมือนสหรัฐฯ สุดท้ายแล้วรากของปัญหาคือ การสั่งจ่ายยาเกินความจำเป็น
  • ในบทความก็อธิบายว่า “แม้คุณภาพจะลดลง แต่ราคายังคงเหนียวตัวอยู่ ดังนั้นประสิทธิภาพที่ลดลงน่าจะทำให้การใช้ลดลง”
• มีเธรดอธิบายจากผู้เขียนบทความวิชาการ ลิงก์สรุป และ ทวีตต้นฉบับ