รอรุ่งอรุณใหม่ของการค้นหา: ดัชนีค้นหา คำตัดสินต่อ Google และผลกระทบต่อ Kagi

 (blog.kagi.com)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2026-01-23 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Google ครองส่วนแบ่งตลาดการค้นหาทั่วโลกมากกว่า 90% ส่งผลให้โครงสร้างพื้นฐานสำคัญของการพัฒนา AI และการเข้าถึงข้อมูลถูกควบคุมโดยบริษัทเพียงแห่งเดียว
  • ในเดือนสิงหาคม 2024 ศาลสหรัฐตัดสินว่า Google ใช้อำนาจผูกขาดในบริการค้นหาทั่วไปในทางที่มิชอบ จากนั้น DOJ (กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ) ได้ประกาศมาตรการแก้ไขที่รวมถึงการเปิดดัชนีและการแบ่งปันข้อมูล
  • Kagi เป็น บริการค้นหาแบบเสียเงินที่ไม่มีโฆษณา โดยไม่สามารถเจรจาไลเซนส์โดยตรงกับ Google และ Bing ได้สำเร็จ และปัจจุบันใช้ แนวทางเข้าถึงชั่วคราวผ่าน API ของบุคคลที่สาม
  • หากมาตรการแก้ไขของ DOJ ถูกบังคับใช้ Google จะต้อง ให้คู่แข่งเข้าถึงดัชนีค้นหาและผลลัพธ์ตามคำค้นภายใต้เงื่อนไขที่เป็นธรรม ซึ่งจะขยายโอกาสด้านนวัตกรรมให้กับบริษัทค้นหาอิสระอย่าง Kagi
  • Kagi ตั้งเป้าสู่ ระบบนิเวศการค้นหาแบบหลายชั้นที่มีทั้งสาธารณะ แบบมีโฆษณา และแบบเสียเงินอยู่ร่วมกัน และมุ่งไปในทิศทางของการฟื้นฟูการเข้าถึงข้อมูลให้กลับมาเป็นสาธารณประโยชน์

ความจริงของการผูกขาดการค้นหา

  • ข้อมูลจาก StatCounter ณ เดือนตุลาคม 2025 ระบุว่า Google มีส่วนแบ่งตลาดการค้นหาทั่วโลก 90.06% และในสหรัฐอยู่ที่ 85%
    • Bing 4.31%, Yandex 1.84%, Yahoo 1.45%, DuckDuckGo 0.89%, Baidu 0.73%
  • นี่ไม่ใช่ตลาดที่มีการแข่งขัน แต่เป็น โครงสร้างที่แทบจะผูกขาดโดยพฤตินัย โดยดัชนีค้นหาทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักที่ทดแทนได้ยาก
  • แม้ Microsoft จะ ลงทุนใน Bing ราว 100,000 ล้านดอลลาร์ ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา ส่วนแบ่งตลาดก็ยังคงอยู่เพียงเลขหลักเดียว
  • มีการกล่าวถึง Sherman Act ว่าเป็นกฎหมายที่ใช้กำกับการผูกขาดโครงสร้างพื้นฐานสำคัญลักษณะนี้ และเป็นฐานในการบังคับให้มีการเข้าถึงอย่างเป็นธรรม
  • บทความเตือนว่า หากผู้เฝ้าประตูเพียงรายเดียวที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณาเป็นผู้ควบคุมการเข้าถึงข้อมูล ก็จะบั่นทอน การตัดสินใจแบบประชาธิปไตยและความสามารถในการเรียนรู้ของสังคม

แนวทางและข้อจำกัดของ Kagi

  • Kagi เป็น บริการค้นหาแบบสมัครสมาชิกที่ไม่มีโฆษณา ซึ่งผสานแหล่งข้อมูลหลายประเภทเพื่อมอบผลลัพธ์คุณภาพสูง
  • Kagi เจรจากับผู้ให้บริการดัชนีหลักภายใต้เงื่อนไข FRAND (เป็นธรรม สมเหตุสมผล และไม่เลือกปฏิบัติ) และทำ ไลเซนส์โดยตรง กับ Mojeek, Brave, Yandex, Wikipedia, TripAdvisor, Yelp, Apple, Wolfram Alpha เป็นต้น
  • อย่างไรก็ตาม การเจรจากับ Google และ Bing ไม่สำเร็จ
    • Bing ห้ามการจัดเรียงใหม่หรือการรวมผลลัพธ์ และได้ ยุติ Bing Search API ในเดือนสิงหาคม 2025
    • Google ไม่มี Search API สาธารณะ และอนุญาตเฉพาะความร่วมมือในรูปแบบที่ผูกกับโฆษณา
  • ด้วยเหตุนี้ Kagi จึงต้องอาศัย ผู้ให้บริการ SERP API บุคคลที่สาม เพื่อดึงผลลัพธ์มาใช้ แต่ก็เป็นเพียงมาตรการชั่วคราวเท่านั้น

คดีผูกขาด Google และมาตรการแก้ไขของ DOJ

  • ในคดี กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (DoJ) ฟ้อง Google ที่เริ่มขึ้นในปี 2020 ศาลได้ตัดสินในเดือนสิงหาคม 2024 ว่า Google ละเมิด Sherman Act มาตรา 2 ด้วยการกระทำเพื่อคงสถานะผูกขาด
  • ในเดือนกันยายน 2025 DOJ ได้ประกาศ มาตรการแก้ไข ดังต่อไปนี้
    • จำกัดสัญญาผูกขาด: ห้ามสัญญาผูกขาดที่เกี่ยวข้องกับ Search, Chrome, Assistant และ Gemini
    • แบ่งปันข้อมูล: ให้คู่แข่งเข้าถึงดัชนีค้นหาและข้อมูลปฏิสัมพันธ์
    • ห้ามผูกกับโฆษณา: ห้ามเชื่อมการเข้าถึงผลการค้นหากับการใช้ Google Ads
    • เข้าถึงข้อมูลดัชนี: ให้บริการ URL, เมทาดาทาการครอว์ล และคะแนนสแปม ในระดับต้นทุนส่วนเพิ่ม
    • ระยะเวลาบังคับใช้: มีผล 6 ปี พร้อมระยะเวลาไลเซนส์ที่รับประกัน 5 ปี
  • Kagi คาดหวังว่า หากมาตรการนี้มีผลบังคับใช้ ก็จะทำให้ การเข้าถึงดัชนีอย่างเป็นธรรมเป็นไปได้จริง

ความสำคัญของการนำไปใช้และการบังคับใช้

  • ในเดือนธันวาคม 2025 Google ได้ ยื่นฟ้อง SerpApi ในคดีการสแครปข้อมูลขนาดใหญ่
  • Kagi ชี้ว่านี่คือ “ปัญหาเชิงโครงสร้างที่เกิดขึ้นเพราะ Google ไม่เปิดให้เข้าถึงดัชนีอย่างถูกกฎหมาย”
  • ในอดีต Google เคยครอว์ลเว็บอย่างเสรีและสร้างดัชนีขึ้นมาก่อนยุคของ robots.txt แต่ปัจจุบันกลับ ใช้สถานะผูกขาดของตนเพื่อจำกัดการเข้าถึงของผู้อื่น
  • Kagi ยืนยันจุดยืนว่า “ต้องการไลเซนส์โดยตรงและการเข้าถึงที่ถูกกฎหมาย” และเน้นว่ามาตรการแก้ไขของ DOJ ต้อง นำไปสู่การรับประกันสิทธิ์การเข้าถึงอย่างแท้จริง

วิสัยทัศน์ของระบบนิเวศการค้นหาแบบหลายชั้น

  • คำตัดสินของ DOJ อาจยังไม่สร้างตลาดที่มีสุขภาพดีได้ในทันที แต่เป็นการ วางรากฐานของการแข่งขันที่เป็นธรรม
  • Kagi เสนอ โครงสร้างการค้นหา 3 ชั้น
    • ชั้นที่ 1: บริการค้นหาสาธารณะ(search.org) ที่ดำเนินการโดยภาครัฐ — การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่แสวงกำไร ไม่มีโฆษณาและไม่มีตัวกลาง
    • ชั้นที่ 2: การค้นหาฟรีแบบมีโฆษณา — เน้นฟังก์ชันเชิงพาณิชย์
    • ชั้นที่ 3: การค้นหาแบบสมัครสมาชิกที่ต้องจ่ายเงิน — เน้นคุณภาพ ความเป็นส่วนตัว และฟีเจอร์ขั้นสูง (พื้นที่ของ Kagi)
  • โมเดลนี้เป็นโครงสร้างที่ทำให้ การเข้าถึงข้อมูลสาธารณะ ความสะดวกเชิงพาณิชย์ และการแข่งขันด้านคุณภาพระดับพรีเมียม อยู่ร่วมกันได้ และ สอดคล้องกับเจตนารมณ์ของ Sherman Act

บทสรุป

  • มาตรการของ DOJ คือ ก้าวแรกในการเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานผูกขาดแบบปิดให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะแบบเปิด
  • หาก Google เปิดให้เข้าถึงดัชนีภายใต้เงื่อนไขที่เป็นธรรม ก็จะเกิด การแข่งขันด้านนวัตกรรมในระบบนิเวศของการค้นหาและ AI ได้
  • Kagi กำลังขยาย ระบบค้นหาที่อิงหลายแหล่งข้อมูลและ Small Web Index ของตนเอง อย่างต่อเนื่อง พร้อมเตรียม กรอบการเข้าถึงที่ถูกกฎหมายและโปร่งใส
  • เป้าหมายคือการสร้าง “ระบบนิเวศการค้นหาที่ฟื้นฟูการเข้าถึงข้อมูลให้กลับมาเป็นสาธารณประโยชน์” ซึ่งคาดว่าจะนำไปสู่ การฟื้นคืนความหลากหลายของ AI และการค้นหา ในช่วง 10 ปีข้างหน้า

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2026-01-23
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • การสร้างดัชนีค้นหาของ Google ขึ้นมาใหม่เป็นงานมหึมาเหมือนกับการวางโครงข่ายรถไฟทั้งประเทศขึ้นใหม่
    ฉันมีข้อสงสัยอยู่สองอย่าง อย่างแรกคือทำไมบริษัทบิ๊กเทคอื่น ๆ ถึงไม่สร้างดัชนีของตัวเองเพื่อทำลายการผูกขาดของ Google ถ้าทำเป็นสาธารณูปโภคให้ใช้ร่วมกันได้แบบชุดข้อมูลสำหรับฝึก LLM ก็น่าจะสร้างความเปลี่ยนแปลงใหม่ ๆ ให้กับ UX โดยรวมได้ อย่างที่สองคือกระทรวงยุติธรรมได้ออกแนวทางเกี่ยวกับการผูกขาดแล้ว แต่ทำไมถึงบังคับใช้ในระดับรัฐไม่ได้

    • ในช่วงแรก Google ครอว์ลทั้งเว็บได้อย่างอิสระก่อนที่ robots.txt จะกลายเป็นมาตรฐานทั่วไป และใช้แบบนั้นสร้างดัชนีขึ้นมา ทุกวันนี้กลับใช้ส่วนแบ่งตลาด 90% เป็นอาวุธเพื่อจำกัดครอว์ลเลอร์รายอื่น พูดอีกอย่างคือ กฎที่ Google ใช้อยู่ตอนนี้เป็นกฎที่ตัวเองไม่ได้ทำตามตอนกำลังเติบโต
    • การสร้างดัชนีนั้นง่าย แต่การสร้าง**“ดัชนีใหม่”**นั้นยากมาก การจัดอันดับก็ไม่ใช่แค่ BM25 แบบง่าย ๆ หากจะเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Google และพฤติกรรมผู้ใช้ที่สะสมมานาน 25 ปี ก็ต้องอาศัยมาตรการต้านการผูกขาดหรือทางเลือกเชิงเทคนิค
    • แค่การสแครปก็ยากอยู่แล้ว และการสแครปคุณภาพสูงยิ่งยากกว่าเดิม เคยมีความพยายามทำดัชนีสาธารณะ แต่ไม่เคยมีอันไหนสำเร็จ
    • Google มีการรับรู้ในระดับที่ชื่อกลายเป็นคำกริยาไปแล้ว จึงแทบแข่งขันด้วยไม่ได้
    • Apple, Microsoft, Meta, Amazon และรายอื่น ๆ มีข้อตกลงโดยปริยายคล้ายกับว่าปล่อยตลาดโฆษณาให้ Google แล้วต่างคนต่างรักษาอาณาเขตของตัวเอง โฆษณาของ Google ทำงานเหมือนภาษีของเว็บ และต่อให้มีดัชนีสาธารณะ โมเดลรายได้ของผู้ดูแลเว็บไซต์ก็คงไม่เปลี่ยนไป Google เข้าใจความจริงข้อนี้ดี

  • ฉันเอาใจช่วย Kagi ความโปร่งใสของพวกเขาสร้างความประทับใจให้ฉันมาก แม้ว่าฉันจะเข้าใจเทคโนโลยีแต่ไม่ได้รู้โครงสร้างภายในของอุตสาหกรรมค้นหามากนัก อย่างไรก็ตาม ยังไม่แน่ว่า Google จะยอมปฏิบัติตามคำสั่งแก้ไขจริงหรือไม่ แต่ก็ยังพอมีความหวังอยู่บ้าง

    • ฉันเชียร์ Kagi เพราะมีฟีเจอร์บล็อก (block feature) ที่ช่วยกรองเว็บไซต์คุณภาพต่ำซึ่งเต็มไปด้วย SEO ออกได้หมด

  • สถิติในบทความนี้เชื่อได้ยาก คนราว 20% ของโลกอยู่ในพื้นที่ที่ Google ถูกบล็อก ดังนั้นคำว่า “90% ของโลกใช้ Google” จึงดูเกินจริง น่าจะเป็นสถิติที่อิงสหรัฐฯ เป็นหลักมากกว่า

    • ดูจาก ส่วนแบ่งตลาดเสิร์ชเอนจินของ Wikipedia รัสเซียเป็น Yandex 70%, จีนเป็น Baidu 59%, เกาหลีใต้เป็น Naver 59%, ญี่ปุ่นเป็น Google 76% ซึ่งสะท้อนว่าความต่างตามภูมิภาคมีสูงมาก
    • ผู้ใช้ในจีนเลือก Google ไม่ได้อยู่แล้ว จึงดูเหมือนถูกตัดออกจากสถิติ ข้อมูลของ StatCounter ไม่ได้มีความเป็นตัวแทนมากพอ
    • ยังไงก็ตาม Kagi ก็คงใช้ในจีนไม่ได้เช่นกัน
    • ประเทศส่วนใหญ่ที่บล็อก Google เป็นที่ที่บริษัทตะวันตกเข้าไปทำธุรกิจได้ยากด้วยเหตุผลด้านจริยธรรม และ Kagi ก็คงเหมือนกัน

  • ส่วนที่ Kagi ระบุว่าใช้API ของบุคคลที่สามอย่าง SerpAPI เพราะไม่สามารถใช้ Google API ได้โดยตรงนั้นน่าสนใจ และยิ่งดูย้อนแย้งเมื่อ DeepMind ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Google ก็อยู่ในรายชื่อลูกค้าด้วย แต่สุดท้ายคำค้นของ Kagi ก็อาจถูกส่งต่อไปยัง Google ได้ จึงมีข้อจำกัดด้านนโยบายความเป็นส่วนตัวอยู่

    • มีคนหนึ่งพูดว่า “เพราะ Google ไม่อนุญาต Kagi เลยกำลังขโมยแล้วเอาไปขายต่อ”
      • แต่การใช้ข้อมูลที่เปิดเผยบนเว็บก็เป็นพื้นที่สีเทาทางกฎหมายที่ทำได้ Google เองก็เคยครอว์ลเว็บโดยไม่ได้ขออนุญาตมาก่อน
      • หากมองในมุมต้านการผูกขาด ดัชนีค้นหาควรถูกมองเป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ และควรถูกแยกออกมา/เปิดให้ใช้ร่วมกันเหมือนทางรถไฟหรือเครือข่ายสื่อสารในอดีต
      • ในทางปฏิบัติ มีเพียงครอว์ลเลอร์ของ Google เท่านั้นที่ได้รับการปฏิบัติเป็นพิเศษ จึงทำให้เสิร์ชเอนจินหน้าใหม่แข่งขันได้ยาก
      • ยังมีมุมมองแบบประชดว่า “หาเงินแล้วไม่มีจริยธรรม”
      • และก็มีคนตั้งข้อสังเกตว่า “ฟีเจอร์สรุปด้วย AI ของ Google เองก็ทำแบบเดียวกันไม่ใช่หรือ”

  • ในยุโรปมีโครงการอย่าง Open Web Search Initiative และ Open Web Index กำลังดำเนินอยู่ มีสถาบันวิจัย 14 แห่งเข้าร่วมเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานดัชนีเว็บแบบเปิด และต้องการมอบข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับให้เสิร์ชเอนจินและ LLM นำไปใช้

  • มีคนทักว่าในคำอธิบายแพ็กเกจของ Kagi เขียนว่า “ค้นหาแบบเสียเงินและสมัครสมาชิก” แต่ไม่ได้ใช้คำว่า “ไม่มีโฆษณา (ad-free)”

    • บางคนบอกว่าการระแวง Kagi จากคำเล็ก ๆ แค่นี้เป็นการเบี่ยงประเด็น Kagi ไม่น่าจะใส่โฆษณา และถึงจะใส่จริงก็อาจเป็นแนว โฆษณาที่ผู้ใช้เลือกเอง
    • บางคนมองว่าไม่น่ามีปัญหาใหญ่ เพราะมีข้อความว่า “เราไม่ขายความสนใจของผู้ใช้” อยู่แล้ว
    • ในมุมของผู้ใช้แบบเสียเงิน ถ้ามีโฆษณาเข้ามาก็คงยกเลิกทันที เพราะประสบการณ์ค้นหาแบบไร้โฆษณาคือคุณค่าหลัก
    • ยังมีคอมเมนต์แซวทำนอง “เสียเงิน, ไม่มีโฆษณา, ไม่มีแร่ใยหิน” เพื่อเตือนอย่าคิดทฤษฎีสมคบคิดเกินไป พร้อมแปะลิงก์ xkcd 641 เป็นมุกเสริม

  • Google ได้ยื่นอุทธรณ์และขอระงับการบังคับตามคำสั่งแก้ไขจากคำพิพากษาครั้งนี้แล้ว เอกสารถูกเผยแพร่ไว้ที่ CourtListener มีคนสงสัยว่า Kagi จะยื่น amicus brief เพื่อสนับสนุนฝ่ายโจทก์หรือไม่ และ Google ก็อาจสนับสนุนเงินให้ กลุ่มมิตรศาล แบบที่เคยทำในคดีอุทธรณ์ของ Epic มาก่อน (บทความที่เกี่ยวข้อง)

  • ฉันมักพูดว่า “กูเกิลหาให้หน่อย” แต่จริง ๆ ใช้ Kagi หรือ DDG

    • การที่เครื่องหมายการค้ากลายเป็นคำทั่วไป (genericization) แบบนี้เป็นผลเสียต่อ Google ในทางกฎหมาย คล้ายกรณีที่ ‘Aspirin’ สูญเสียสถานะเครื่องหมายการค้า
    • ฉันพยายามใช้คำที่เป็นกลางต่อแบรนด์อย่าง “ค้นหาในเว็บ”
    • ในภาษาอิตาลี “to google” ถูกดัดแปลงเป็น “googl-are” แต่ถ้าเปลี่ยนเป็น Kagi จะกลายเป็น “kag-are” ซึ่งเป็นคำสแลงแปลว่า ‘ถ่ายหนัก’ เลยฟังตลกดี
    • Google ก็กลายเป็นคำนามสามัญแล้วเหมือน “Xerox” หรือ “Kleenex” แต่ก็ยังคงอยู่ในสภาพผูกขาดโดยพฤตินัย
    • คนส่วนใหญ่ไม่รู้จัก Kagi จึงไม่อยากอธิบายให้ยุ่ง

  • ผู้ช่วย AI ของ Kagi ให้สรุปที่ยึดตามแหล่งอ้างอิงจึงน่าพอใจ มันไม่พยายามเลียนแบบบุคลิกแบบ Claude หรือ ChatGPT เลยเหมาะกับการใช้งานด้านการวิจัย จุดแข็งหลักคือคำตอบที่อิงแหล่งข้อมูล