Anthropic ระดมทุน 30 พันล้านดอลลาร์ในรอบ Series G ดันมูลค่าหลังเงินลงทุนแตะ 380 พันล้านดอลลาร์

• Anthropic ระดมทุนได้ $30b(43 ล้านล้านวอน) ใน รอบการลงทุน Series G ที่นำโดย GIC และ Coatue ทำให้บริษัทมีมูลค่า post-money $380b(545 ล้านล้านวอน)
• Anthropic มี อัตรารายได้ต่อปี (annual run-rate) แตะ 14 พันล้านดอลลาร์ และเติบโตมากกว่า 10 เท่าทุกปีตลอด 3 ปีที่ผ่านมา
• Claude Code มีอัตรารายได้ต่อปีเกิน 2.5 พันล้านดอลลาร์ และ 4% ของ public commits บน GitHub ทั่วโลก ถูกเขียนโดย Claude Code
• โมเดล Claude ให้บริการบนแพลตฟอร์มคลาวด์หลักทั้งหมด เช่น AWS, Google Cloud, Microsoft Azure และ Anthropic กำลังเสริมความแข็งแกร่งในฐานะ ผู้นำตลาด Enterprise AI ผ่านสิ่งนี้
• การลงทุนรอบนี้ยังรวมถึง D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ, MGX รวมถึง ส่วนหนึ่งของการลงทุนเชิงกลยุทธ์เดิมจาก Microsoft และ NVIDIA

---

ภาพรวมการลงทุนรอบ Series G

• Anthropic ระดมทุน 30 พันล้านดอลลาร์ ในรอบ Series G ที่นำโดย GIC และ Coatue ส่งผลให้มี มูลค่าบริษัทหลังการลงทุน 380 พันล้านดอลลาร์
  • นักลงทุนร่วมที่นำรอบนี้ ได้แก่ D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ, MGX
  • เงินลงทุนจะถูกนำไปใช้กับ การวิจัย frontier, การพัฒนาผลิตภัณฑ์, และการขยายโครงสร้างพื้นฐาน
• นักลงทุนหลักที่เข้าร่วมยังรวมถึงสถาบันขนาดใหญ่ระดับโลกอย่าง Accel, BlackRock, Fidelity, Goldman Sachs, Sequoia Capital, Temasek, TPG
  • ส่วนหนึ่งของเงินลงทุนเดิมจาก Microsoft และ NVIDIA ก็ถูกรวมอยู่ในรอบนี้ด้วย

การเติบโตของรายได้และลูกค้า

• อัตรารายได้ต่อปี (run-rate revenue) ของ Anthropic อยู่ที่ 14 พันล้านดอลลาร์ โดยเติบโตมากกว่า 10 เท่าทุกปีตลอด 3 ปีนับจากก่อตั้ง
• จำนวนลูกค้าที่ใช้ Claude มากกว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปี เพิ่มขึ้น 7 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน
  • เมื่อ 2 ปีก่อน ลูกค้าที่ใช้จ่ายมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ต่อปีมี 12 ราย แต่ปัจจุบันเพิ่มเป็น มากกว่า 500 ราย
  • 8 ใน 10 บริษัทของ Fortune 10 ใช้งาน Claude อยู่
• CFO Krishna Rao กล่าวว่า “Claude กำลังกลายเป็นแกนหลักของการดำเนินงานในองค์กร และการลงทุนครั้งนี้สะท้อนความต้องการของลูกค้า”

การเติบโตของ Claude Code

• Claude Code เติบโตอย่างรวดเร็วหลังเปิดให้ใช้งานทั่วไปใน เดือนพฤษภาคม 2025
  • ปัจจุบันมี อัตรารายได้ต่อปี 2.5 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าเมื่อเทียบกับต้นปี 2026
  • จำนวนผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ ก็เพิ่มขึ้น 2 เท่านับตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม
• จากการวิเคราะห์ล่าสุด 4% ของ public commits บน GitHub ทั่วโลก ถูกเขียนโดย Claude Code ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่าจากหนึ่งเดือนก่อน
• นับตั้งแต่ต้นปี 2026 จำนวน subscriptions สำหรับองค์กรเพิ่มขึ้น 4 เท่า และมากกว่าครึ่งของรายได้ทั้งหมดของ Claude Code มาจากภาคองค์กร
• Claude Code กำลังขยายไปยังหลากหลายสาขา เช่น การเงินและการวิเคราะห์ข้อมูล, การขาย, ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์, และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

การขยายผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ใหม่

• ในเดือนมกราคมเพียงเดือนเดียว มีการเปิดตัว ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์มากกว่า 30 รายการ
  • ตัวอย่างสำคัญคือ Cowork ที่ขยายความสามารถด้านวิศวกรรมของ Claude Code ไปสู่การทำงานความรู้ทั่วไป
  • Cowork มาพร้อม ปลั๊กอินโอเพนซอร์ส 11 ตัว ทำให้สามารถใช้งาน Claude ให้เหมาะกับบทบาทเฉพาะ เช่น งานขาย กฎหมาย และการเงิน
• บริษัทยังขยายเข้าสู่ ภาคการแพทย์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ พร้อมให้บริการ Claude for Enterprise ที่สอดคล้องกับข้อกำหนด HIPAA

โมเดลล่าสุดและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี

• โมเดลล่าสุด Opus 4.6 รองรับ การทำงานอัตโนมัติระดับมืออาชีพ สำหรับเอกสาร สเปรดชีต และงานนำเสนอ
  • ในการประเมิน GDPval-AA โมเดลนี้ทำอันดับ 1 ด้านความสามารถในการทำงานความรู้ที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจสูง เช่น งานการเงินและกฎหมาย
• Anthropic ให้บริการ Claude บน 3 แพลตฟอร์มคลาวด์หลัก ได้แก่ AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Azure Foundry
  • รองรับการฝึกและการใช้งานบนฮาร์ดแวร์หลากหลาย เช่น AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA GPU
  • โครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลายนี้ช่วย เพิ่มประสิทธิภาพและเสริมความเสถียร

การประเมินจากตลาดและทิศทางต่อไป

• Philippe Laffont จาก Coatue ประเมินว่า Anthropic เร่งการยอมรับในวงกว้างผ่าน agentic coding และ ระบบ AI ระดับองค์กร
• Choo Yong Cheen จาก GIC ระบุว่า Anthropic เป็น ผู้นำที่ชัดเจนของ Enterprise AI ที่สร้างมาตรฐานใหม่ในด้าน ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความสามารถในการขยายระบบ
• Anthropic กำลังผลักดันการขยายตัวของ Claude ทั่วโลกบนพื้นฐานของ ความเชื่อมั่นจากองค์กรและนักพัฒนา และมีแผนเดินหน้าขยาย โมเดล ผลิตภัณฑ์ และพันธมิตร ต่อไป

[xguru]

มูลค่าบริษัทเติบโตขึ้น 2 เท่าในเวลาเพียง 5 เดือน
OpenAI ก็กำลังระดมทุนโดยตั้งเป้ามูลค่า $500b ใน 2025/10 และตอนนี้อยู่ที่ $830b จึงกำลังไล่ตามมูลค่านี้อยู่
มีขนาดใกล้เคียงกับการรวมกันของ 3 บริษัทที่ว่ากันว่า AI จะเข้าไปกินตลาด
Adobe $108b + Salesforce $177b + Intuit $112b

คอมโบ Claude Code/CoWork น่าจะมีส่วนช่วยอย่างมาก

[GN⁺]

ความเห็นจาก Hacker News

• สงสัยว่า Anthropic, OpenAI และ xAi จะแข่งขันกับ Google ที่สามารถใช้เงินปีละ 2 แสนล้านดอลลาร์ได้อย่างไร
  สุดท้ายถ้าเงินทุนหมด ทุกคนน่าจะสูญเงินกันในพริบตาเหมือน การยุบตัวของหลุมดำ

  • เมื่อก่อนเคยคิดว่า Facebook จะพังเพราะ Gmail กับ Google+ แต่ตอนนั้นก็ได้เรียนรู้ว่าตัวเอง ประเมิน Google สูงเกินไป
  • ในทางทฤษฎี Apple ก็อาจใช้เงินได้ในระดับเดียวกัน แต่สิ่งที่สร้างความแตกต่างจริง ๆ คือ ผู้เล่นหน้าใหม่
    รายชื่อ 10 บริษัทชั้นนำของสหรัฐเป็นเพียง สัญลักษณ์ของการกระจุกตัวของทุน ที่ขัดขวางนวัตกรรม
    ตรงกันข้าม ยุโรปมีคุณภาพชีวิตดีกว่า ส่วนจีนมีความเร็วในการนวัตกรรมสูงกว่า
    สุดท้ายสตาร์ตอัปอย่าง OpenAI หรือ Anthropic จะทำให้สหรัฐกลับมานำอีกครั้ง
  • Google ทำพลาดกับผลิตภัณฑ์ 90% ของตัวเองอยู่แล้ว จึงไม่มีเหตุผลให้คิดว่า Gemini จะอยู่ใน 10% ที่เหลือ
  • ลองใช้ Gemini เวอร์ชันเสียเงินแล้วพบว่า ถ้าปิดการฝึกจากข้อมูล ประวัติการสนทนาจะหายไป
    ChatGPT รองรับฟีเจอร์นี้แม้แต่ในเวอร์ชันฟรี จึงคิดว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไม่ควรต้องแลกกับการไม่เคารพผู้ใช้
  • ปัญหาของ Google มักมาจาก UX
    ตัวอย่างเช่น YouTube เหนือกว่า Twitch ในเชิงเทคนิค แต่ UI สำหรับไลฟ์ กลับใช้งานลำบากมาก
    รายละเอียดเล็ก ๆ อย่างหน้าต่างแชต โหมดมืด อีโมติคอน ล้วนยังขาด ๆ เกิน ๆ จนสุดท้ายทำให้ประสบการณ์รับชมแย่ลง
    ความต่างเล็กน้อยแบบนี้เองที่เปิดโอกาสให้คู่แข่ง
    Google จะแก้ปัญหาเหล่านี้ก็ได้ แต่ดูจากที่แม้แต่ตัวกรองการค้นหาบนมือถือก็ยังไม่ดีขึ้นมา 10 ปีแล้ว ต่อให้ขนาดใหญ่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะเก็บงานละเอียดได้ดี

• การที่ Anthropic ทำ รายได้แบบรันเรตต่อปี 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์ ได้ในเวลาไม่ถึง 3 ปีถือว่าน่าทึ่ง

  • มีคนประชด อัตราการเติบโตที่เกินจริง ว่าปีหน้าก็จะเป็น 1.4 แสนล้าน แล้วปีถัดไปก็ 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สินะ
  • มองว่ายังเร็วเกินไปที่จะฉลองจนกว่าจะพลิกเป็นกำไร เพราะยังคง เผาเงินระดับหลายพันล้านดอลลาร์ อยู่
  • มีคนตั้งคำถามเรื่อง ประสิทธิภาพของการลงทุน ทำนองว่า “ถ้าให้ฉัน 1 ล้านล้านดอลลาร์ ฉันก็ทำรายได้ 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์ได้เหมือนกัน”

• มีความเห็นว่าความเร็วในการเติบโตของ Claude Code นั้นบ้าคลั่งมาก
  เปิดตัวเพียง 9 เดือนก็มีรันเรตต่อปี 2.5 พันล้านดอลลาร์ และจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในเวลาแค่ 6 สัปดาห์

  • แต่ก็มีคนชี้ว่า การบัญชีแบบรันเรต ไม่ใช่รายได้จริง เป็นเพียง ตัวเลขคาดการณ์
    เป็นวิธีที่สตาร์ตอัปเอาข้อมูลช่วงสั้น ๆ มาขยายความเกินจริง จึงห่างไกลจากรายได้จริงมาก
    ถ้าโตเป็นสองเท่าทุก 6 สัปดาห์จริง ภายในสิ้นปีก็คงมีรายได้มากกว่า FAANG ทั้งหมดรวมกัน ซึ่งสะท้อนถึงความ ไม่สมจริง ของตัวเลขนี้
  • ในวงการสตาร์ตอัประยะแรก แทบทุกคน ใช้ Claude Code กันหมด
  • บางคนก็บอกว่าไม่รู้จะ ประเมินการเติบโตแบบนี้อย่างมีเหตุผล ได้อย่างไร
    เพราะถึงรายได้จะพุ่งขึ้น พนักงานเองก็อาจไม่ได้กำไรจริงจากหุ้นที่ถูกลดสัดส่วน

• แม้จะระดมทุนมาถึงซีรีส์ G แล้ว แต่ก็ยัง ใช้เงินสดหนักมาก ซึ่งดูเป็นสัญญาณเตือน
  จึงสงสัยว่าจะพลิกมาทำกำไรได้เมื่อไร

  • คาดว่าน่าจะเป็น หลัง IPO
  • แต่ก็มีความเห็นว่าถ้าดูจาก อัตราการเติบโตของรายได้ ก็พอเข้าใจได้

• น่าสนใจที่ในประกาศของ Anthropic ไม่ได้พูดถึง พันธกิจดั้งเดิม เลย

  • มีคนถามว่า “แล้วพันธกิจเดิมคืออะไรนะ?” พร้อมมองว่าคำประกาศพันธกิจของสตาร์ตอัปส่วนใหญ่ก็เป็นแค่ พิธีการ
  • มีคนประเมินว่า Anthropic เป็นหนึ่งในบริษัทที่มี คูเมืองทางธุรกิจ แข็งแกร่งที่สุดในรอบ 50 ปี
    ทั้ง Apple, Meta, Amazon และ Nvidia ต่างก็พยายามสร้างโมเดลเองแต่ไม่สำเร็จ และสุดท้ายต้องพึ่ง Anthropic
    นี่เป็นหลักฐานว่า Anthropic ครอง ตำแหน่งที่โดดเด่นในตลาด foundation model

• ตัวเลขสำคัญดูจะเป็นรันเรต 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์

  • เมื่อ 1 ปีก่อนยังอยู่แค่ราว 1 พันล้านดอลลาร์ แต่ตอนนี้โต 20 เท่า
    มีคนเสียดายที่พลาดโอกาสลงทุนเมื่อ 2 ปีก่อน
    Anthropic ขยายตัวได้เร็วกว่า OpenAI ด้วย กลยุทธ์ที่เน้น API และโดยเฉพาะ Claude Code คือแรงขับหลักของรายได้
    จึงสงสัยว่ารายได้จริงมาจากโค้ด, API หรือแชตมากกว่ากัน

• ชื่อเรียกซีรีส์รอบลงทุนมีมากเกินไปจนตอนนี้ ตัวอักษรแทบไม่พอใช้ แล้ว

  • มีคนแซวว่าสตาร์ตอัป AI น่าจะเหมาะกับ ซีรีส์แบบอีโมจิ มากกว่า
  • Databricks ไปถึง ซีรีส์ K แล้ว
  • สุดท้ายอาจต้องไปใช้ รูปแบบแบบ Excel ก็ได้
  • มีมุกว่าหลัง F ก็ควรไปต่อเป็น ซีรีส์เลขฐาน 16 เช่น 4F
  • และเมื่อคิดว่าเพิ่งเป็นซีรีส์ F ไปเมื่อ 5 เดือนก่อน ซีรีส์ G ก็ไม่ได้ชวนตกใจขนาดนั้น

• มีคนคิดว่าปัญหาคือบริษัท เติบโตใหญ่เกินไปทั้งที่ยังไม่เข้าตลาด
  จึงเสนอว่าบริษัทที่มีมูลค่าเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ควรมี หน้าที่ต้องเปิดเผยข้อมูล หรือไม่

  • แต่ก็มีคนโต้ว่าเป้าหมายของ SEC คือคุ้มครองนักลงทุนทั่วไป จึง ไม่มีเหตุผลจะบังคับใช้กับบริษัทเอกชน
    การที่ใครมีทรัพย์สินส่วนตัวมากก็ไม่ได้แปลว่าต้องเปิดเผยข้อมูลงบการเงิน
  • อย่างไรก็ตาม โครงสร้างแบบนี้ทำให้ การหมุนเวียนของทุนระยะแรก ถูกขัดขวาง และกว่าที่นักลงทุนทั่วไปจะเข้าถึงได้ บริษัทก็มักอยู่ในสภาพ มูลค่าสูงเกินจริง ไปแล้ว
  • เมื่อก่อนหากมีนักลงทุนเกิน 1,000 คนจะมี ภาระต้องเข้าตลาด แต่ดูเหมือนตอนนี้จะหายไปแล้ว

• ตอนนี้เริ่มเข้าใจแล้วว่าทำไม โปรเจกต์ที่เกี่ยวกับ Claude Code ซึ่งเพิ่งเปิดตัวช่วงหลัง ๆ ถึงคุณภาพต่ำ
  เพราะโค้ดที่สร้างแบบอัตโนมัติกำลังกระจายออกไปเร็วเกินไป

  • ตอนนี้จึงเข้าใจจังหวะของ แคมเปญการตลาดแบบกองโจร ที่เริ่มมาตั้งแต่ต้นปี
  • แต่ก็มีการชี้แจงว่า โปรเจกต์เบราว์เซอร์นั้นไม่ได้ทำโดย Anthropic แต่เป็น Cursor

• มีคนสงสัยว่านักลงทุนสุดท้ายจะ ถอนกำไรออกมาได้อย่างไร
  ถ้า AGI เกิดขึ้นจริง บริษัท AI อื่น ๆ อาจมีมูลค่าเป็นศูนย์ก็ได้

  • บางส่วนอาจ ทำเงินสดผ่าน IPO ได้ แต่ที่เหลือก็น่าจะถูกยักษ์ใหญ่เข้าซื้อหรือไม่ก็ล่มสลาย
    ในระยะสั้นอาจทำเงินได้ แต่ในระยะยาว ช่องว่างด้านเทคโนโลยีแทบไม่มี จึงน่าจะเกิดการแข่งขันด้านราคารุนแรง
    สุดท้ายจะเกิด การรวมศูนย์ครั้งใหญ่ และสิ่งสำคัญจะอยู่ที่การหา GPU หรือบุคลากรเก่ง ๆ ให้ได้