- จากการวิเคราะห์ คีย์เวิร์ด 1,010,848 คำ ที่มีปริมาณการค้นหารายเดือนตั้งแต่ 10,000 ครั้งขึ้นไป พบว่าความต้องการค้นหาโดยรวม 29% ลดลง แต่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นเกือบชดเชยกันหมด ทำให้ปริมาณการค้นหารวมแทบไม่เปลี่ยนแปลง
- ระดับการลดลงของการค้นหาแตกต่างกันตามสัดส่วนของการค้นหาข้อมูล โดยสูงในหมวดที่ AI ให้คำตอบแบบจบในตัวได้ง่าย เช่น FinTech -37.7% ขณะที่ SaaS/Lifestyle ซึ่งต้องมีการซื้อ เปรียบเทียบ หรือเข้าชมเว็บไซต์กลับมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น
- ปริมาณการค้นหารายเดือนของคีย์เวิร์ดที่ลดลง 285,489 คำอยู่ที่ราว 10.29 พันล้านครั้ง ส่วนคีย์เวิร์ดที่เพิ่มขึ้น 140,835 คำอยู่ที่ราว 10.31 พันล้านครั้ง สะท้อนว่าความต้องการไม่ได้หายไป แต่ ถูกกระจายไปยังคำค้นอื่น
- ในผู้บริโภคสหรัฐ 1,004 คน แม้ 70% ตอบว่าใช้ AI มากขึ้น แต่มีเพียง 17% ที่บอกว่าใช้การค้นหาน้อยลง และมีเพียง 13% ที่เลือก AI แชตบอตเป็นจุดเริ่มต้นของการค้นคว้าก่อนซื้อ
- การทำ Search Optimization ไม่ควรเน้นแค่ป้องกันคีย์เวิร์ดทั่วไปที่กำลังลดลง แต่ควรขยายไปสู่การสร้าง อำนาจของแบรนด์/การถูกแสดงในคำตอบของ AI ควบคู่กันไป โดย 59% ของผู้บริโภคที่ได้รับคำแนะนำจาก AI ระบุว่ามีแนวโน้มจะเข้าเว็บไซต์ของแบรนด์นั้น
การวิเคราะห์คีย์เวิร์ด 1 ล้านคำและแบบสำรวจผู้บริโภค
- Fractl และ Search Engine Land ตรวจสอบคำทำนายของ Gartner ในปี 2024 ที่ว่า “ภายในปี 2026 ปริมาณการค้นหาแบบดั้งเดิมจะลดลง 25%”
- ใช้ข้อมูลจาก Semrush วิเคราะห์ คีย์เวิร์ด 1,010,848 คำ ที่มีปริมาณการค้นหารายเดือนตั้งแต่ 10,000 ครั้งขึ้นไป
- ครอบคลุม 379 แบรนด์ และ 8 อุตสาหกรรม ได้แก่ FinTech/HealthTech/Wellness/Travel/Education/Insurance/SaaS/Lifestyle
- ข้อมูลทั้งหมดเป็นตัวแทนของปริมาณการค้นหารายเดือนราว 35.4 พันล้านครั้ง
- อิงข้อมูล ณ เดือนเมษายน 2026 โดยจัดประเภทการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบปีก่อนหน้าเป็น ลดลงหากน้อยกว่า -15%, ทรงตัวหากอยู่ในช่วง ±15%, และเพิ่มขึ้นหากมากกว่า +15%
- นอกจากนี้ยังสำรวจผู้บริโภคสหรัฐ 1,004 คน เกี่ยวกับการใช้ AI พฤติกรรมการค้นหา และพฤติกรรมการค้นคว้าก่อนซื้อ
การลดลงของการค้นหาแตกต่างกันมากในแต่ละอุตสาหกรรม
- 29% ของความต้องการค้นหาปริมาณสูงทั้งหมดอยู่ในภาวะลดลงอย่างวัดผลได้ สูงกว่าที่ Gartner คาดไว้ 4 จุดเปอร์เซ็นต์
- ระดับการลดลงแตกต่างกันมากตามอุตสาหกรรม
- FinTech สูงสุดที่ -37.7%
- Lifestyle ต่ำสุดที่ -15.2%
- มีเพียง Insurance/SaaS/Lifestyle ที่ต่ำกว่าเกณฑ์ 25% ของ Gartner
- FinTech/HealthTech/Wellness สูงกว่า 25% อย่างชัดเจน
- การลดลงเด่นชัดในกลุ่มข้อมูลเป็นหลักที่ AI สามารถให้คำตอบแบบจบในตัวได้ง่าย
- สรุปปฏิกิริยาระหว่างยา
- คำอธิบายเรื่อง deductible ของประกัน
- ภาพรวมกองทุน
- SaaS/Lifestyle/Insurance/Travel ซึ่งต้องอาศัยการเปรียบเทียบราคา การซื้อ หรือการเข้าเว็บเฉพาะ กลับเติบโตหรือมีแนวโน้มโดยรวมค่อนข้างทรงตัว
- HealthTech และ FinTech ควรรับมือโดยตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าการลดลงจะมากกว่าค่าเฉลี่ยรวม ขณะที่กับ SaaS และ Lifestyle การตีความว่า “ดีมานด์การค้นหากำลังพังทลายโดยรวม” อาจไม่ถูกต้อง
ความต้องการค้นหาใกล้เคียงกับการย้ายตำแหน่งมากกว่าการหายไป
- ในคีย์เวิร์ดที่ติดตามทั้งหมด 40.7% มีปริมาณการค้นหาลดลงเกิน 15% เมื่อเทียบปีก่อนหน้า และค่าเฉลี่ยการลดลงของคีย์เวิร์ดที่ได้รับผลกระทบอยู่ที่ -41%
- 112,378 คีย์เวิร์ดสูญเสียปริมาณการค้นหามากกว่า 40%
- ในทางกลับกัน 20.1% เติบโตเกิน 15% โดยจำนวนคีย์เวิร์ดที่เพิ่มขึ้นมีน้อยกว่าคีย์เวิร์ดที่ลดลง แต่แต่ละคำมีปริมาณการค้นหามากกว่า
- เมื่อรวมปริมาณการค้นหาแล้ว ทั้งสองฝั่งชดเชยกันแทบพอดี
- คีย์เวิร์ดที่ลดลง 285,489 คำ: ราว 10.29 พันล้านครั้ง/เดือน
- คีย์เวิร์ดที่เพิ่มขึ้น 140,835 คำ: ราว 10.31 พันล้านครั้ง/เดือน
- การเพิ่มขึ้นสุทธิรวม: 16.8 ล้านครั้ง/เดือน
- สัดส่วนระหว่างปริมาณที่เพิ่มขึ้นกับปริมาณที่ลดลงในแต่ละอุตสาหกรรมก็แตกต่างกันมาก
- Lifestyle: เติบโต 40%/ลดลง 15% เป็น 2.6 เท่า
- SaaS: เติบโต 48%/ลดลง 19% เป็น 2.5 เท่า
- HealthTech: 0.4 เท่า โดยการลดลงนำหน้าการเติบโตอย่างมาก
- แทนที่จะดูแค่ค่าเฉลี่ยทั้งตลาด ควรจัดกลุ่มคีย์เวิร์ดที่แต่ละเว็บไซต์ถืออยู่ตามอัตราการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบปีก่อนหน้า เพื่อเช็กก่อนว่าอยู่ฝั่งไหน
คำค้นทั่วไปเปราะบางต่อการถูก AI แทนที่มากที่สุด
- 90% ของปริมาณการค้นหาที่ติดตามทั้งหมดเป็นคำค้นทั่วไปที่ไม่รวมชื่อแบรนด์
- คำถามที่ไม่ระบุแบรนด์ไม่จำเป็นต้องพาไปยังเว็บไซต์หรือแหล่งข้อมูลเฉพาะ จึงมีแนวโน้มที่กระบวนการตอบทั้งหมดจะจบอยู่ภายใน AI chat ได้ง่าย
- สัดส่วนคำค้นทั่วไปสะท้อนระดับการเปิดรับความเสี่ยงในแต่ละอุตสาหกรรม
- HealthTech: 99.6%
- Wellness: 98.5%
- SaaS: 82.0%
- Insurance: 73.8%
- SaaS และ Lifestyle แม้ AI จะเข้ามามีบทบาทในการตอบ แต่ปริมาณการค้นหากลับเพิ่มขึ้น 48% และ 40% ตามลำดับ
- แม้ AI จะแนะนำเครื่องมือจัดการโปรเจกต์หรือโซฟา ผู้ใช้ก็มักกลับไปค้นหาแบรนด์หรือผู้ขายเฉพาะก่อนซื้อ
- โครงสร้างคือคำแนะนำจาก AI กระตุ้นให้เกิดการค้นหาแบรนด์ต่อเนื่อง
- คำถามเชิงข้อมูลใน HealthTech และ FinTech กลับจบอยู่ใน AI ได้ง่ายกว่า
- คำถามเรื่องปฏิกิริยาระหว่างยา
- คำถามเชิงนิยามอย่าง “deductible ของประกันคืออะไร”
- ในหมวดที่ไม่มีการคลิกต่ออย่างเป็นธรรมชาติ การทำ SEO แบบเดิมเพียงอย่างเดียวไม่พอ และ การมองเห็นภายในคำตอบของ AI เอง จะยิ่งสำคัญขึ้น
AI กำลังเพิ่มเส้นทางการค้นหา มากกว่าจะมาแทนที่การค้นหา
- ผู้บริโภค 70% ใช้ AI มากขึ้นกว่าเดิม แต่มีเพียง 17% ที่ตอบว่าใช้การค้นหาแบบดั้งเดิมน้อยลง
- พฤติกรรมการค้นหาไม่ได้ย้ายจาก Google ไป AI แบบยกชุด แต่กระจายไปหลายแพลตฟอร์มมากขึ้น
- แพลตฟอร์มโซเชียลหลักที่ใช้เพื่อการค้นหา มีดังนี้
- YouTube: 68%
- Reddit: 57%
- Instagram: 42%
- Facebook: 40%
- TikTok: 33%
- YouTube และ Reddit ถูกใช้เพื่อการค้นหามากกว่าแพลตฟอร์มโซเชียลหลักอื่น และยังถูกจัดทำดัชนีโดย Google ด้วย ดังนั้นการมองเห็นบนสองแพลตฟอร์มนี้อาจส่งผลต่อหลายเส้นทางการค้นหาพร้อมกัน
- ผู้ตอบแบบสอบถาม 35% ระบุว่ายังไม่ได้แทนที่งานค้นหาใด ๆ ด้วย AI เลย และพื้นที่ที่ถูกแทนที่มากที่สุดคือคู่มือการใช้งานและบทสอน
ในการค้นคว้าก่อนซื้อ การค้นหาและการตรวจสอบยังคงเป็นแกนหลัก
- เส้นทางเริ่มต้นของการค้นคว้าก่อนซื้อที่มากที่สุดร่วมกันคือเสิร์ชเอนจินแบบดั้งเดิมและร้านค้าออนไลน์ที่ 47% เท่ากัน
- สัดส่วนที่เริ่มค้นคว้าก่อนซื้อจาก AI แชตบอตอยู่ที่ 13% และผู้บริโภคตรวจสอบแหล่งข้อมูลออนไลน์เฉลี่ย 3 แหล่งก่อนซื้อ
- อย่างไรก็ตาม มี 18% ที่เคยซื้อจริงโดยอาศัยคำแนะนำจาก AI โดยไม่ค้นหาหรือตรวจสอบเพิ่มเติม
- ในเส้นทางนี้ แบรนด์อาจไม่ได้จุดสัมผัสผ่านผลการค้นหาเลยแม้แต่น้อย
- การได้อยู่ในรายการคำแนะนำที่ AI ส่งกลับมาจึงกลายเป็นเงื่อนไขของการเข้าสู่ชุดตัวเลือกซื้อ
- Gen Z และคนรุ่นมิลเลนเนียลมีโอกาสซื้อจากคำแนะนำ AI ที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบมากกว่าคนรุ่นเบบี้บูม 2.5 เท่า
- Gen Z/มิลเลนเนียล: 20%
- เบบี้บูม: 7%
- 59% ตอบว่าหาก AI เอ่ยถึงหรือแนะนำแบรนด์ ก็มีแนวโน้มจะเข้าไปยังเว็บไซต์นั้น
- ระดับความเชื่อมั่นต่อ AI และการค้นหา ยังสูงกว่าฝั่งการค้นหาแบบดั้งเดิม
- เชื่อถือ AI และการค้นหาเท่ากัน: 33%
- เชื่อถือการค้นหามากกว่า: 46%
- เชื่อถือ AI มากกว่า: 20%
- ค่อนข้างหรือมากที่สุดในเชิงสงสัยต่อคำแนะนำสินค้าจาก AI: 56%
- ผู้บริโภคยอมรับบทบาทของ AI ในการกรองและบีบอัดชุดตัวเลือก แต่คนส่วนใหญ่ยังคงตรวจสอบเพิ่มเติมก่อนซื้อ
กว่าครึ่งยังตอบว่าอีก 5 ปีข้างหน้าจะใช้ Google เป็นหลัก
- ผู้ตอบ 52% เชื่อว่าอีก 5 ปีข้างหน้า Google จะยังเป็นเครื่องมือค้นหาหลัก
- มั่นใจว่าใช่: 17%
- น่าจะใช่: 35%
- 27% ยังไม่แน่ใจ และ 20% ตอบว่า Google จะไม่ใช่เครื่องมือค้นหาหลัก
- เหตุผลหลักที่ทำให้ชอบ AI มากกว่าการค้นหาแบบดั้งเดิม มีดังนี้
- สรุปจากหลายแหล่งได้ดีกว่า: 21%
- คำตอบเร็วและตรงกว่า: 20%
- ถามต่อแบบสนทนาได้: 19%
- ผลลัพธ์แบบปรับให้เหมาะกับบุคคล: 6%
- ไม่ต้องเปิดเว็บไซต์โดยตรง: 4%
- ปัจจัยที่ทำให้ผู้ใช้กลับไปหาเสิร์ชแบบดั้งเดิมยังคงเน้นที่ความน่าเชื่อถือของ AI และคุณภาพการค้นหา
- AI ให้คำตอบที่เชื่อถือได้ยาก: 35%
- ผลการค้นหาแม่นยำกว่า: 29%
- อยากดูหลายลิงก์จากหลายแหล่งด้วยตนเอง: 22%
- กังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว: 20%
- กลุ่ม 20% ที่คาดว่าจะออกจาก Google อาจไม่ใช่คนส่วนใหญ่ แต่ก็ไม่ใช่กลุ่มเล็กจนมองข้ามได้
จาก SEO สู่กลยุทธ์การมองเห็นทั้งใน Search/AI
- คำทำนายของ Gartner เรื่องการลดลง 25% นั้นถูกต้องในเชิงทิศทาง แต่เมื่อปริมาณการค้นหารวมแทบไม่ขยับ ข้อมูลจึงใกล้เคียงกับภาพของ การย้ายดีมานด์ระหว่างคำค้น มากกว่าการ “หายไปของการค้นหา”
- แทนที่จะป้องกันเฉพาะคีย์เวิร์ดที่กำลังเสียปริมาณการค้นหา ควรมองหาคำค้นใหม่ที่กำลังเติบโตแล้วปรับเนื้อหาและอันดับตามนั้น
- การมองเห็นใน AI ไม่ควรถูกมองเป็นภัยที่ต้องหลีกเลี่ยง แต่ควรถูกมองเป็นช่องทางกระจายใหม่
- 59% ของผู้บริโภคระบุว่ามีแนวโน้มจะเข้าเว็บไซต์แบรนด์หลังจากเห็นการเอ่ยถึงใน AI
- การปรากฏในสื่อ การประเมินจากบุคคลที่สามที่น่าเชื่อถือ และสัญญาณที่เชื่อมแบรนด์เข้ากับ entity มีความสัมพันธ์กับโอกาสที่จะถูกรวมในคำตอบของแชตบอต
- บทบาทของดิจิทัล PR และการทำ Generative Engine Optimization (GEO) กำลังทับซ้อนกันมากขึ้น
- แบรนด์ที่ยังคงทำ Optimization เฉพาะคีย์เวิร์ดข้อมูลทั่วไปที่ AI ตอบได้ดีกว่า จะเผชิญความเสี่ยงจากดีมานด์ที่ลดลง
- ภารกิจสำคัญของสภาพแวดล้อมการค้นหาแบบใหม่คือการสร้าง อำนาจของแบรนด์ที่ถูกแนะนำได้ ไม่ว่าจะผ่านผลการค้นหาของ Google หรือคำตอบจาก AI แชตบอต
ยังไม่มีความคิดเห็น