งั้น PHP ก็คงเป็นได้ทั้งตัวอย่างที่ดีและตัวอย่างที่แย่ที่สุดเลยนะ

มันเป็นตัวอย่างที่ดีตรงที่ในเอกสารทางการสามารถอัปโหลดคอนเทนต์ที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมได้ จึงดูตัวอย่างโค้ดที่หลากหลายได้

...แต่ก็เป็นตัวอย่างที่แย่ที่สุดตรงที่ PHP มี BC แบบละเอียดอ่อนของฟังก์ชันในตัวอยู่เยอะมาก และตัวอย่างที่มีคนช่วยกันเพิ่มเข้ามาก็ล้วนเป็นของเวอร์ชันสมัยโบราณ ทำให้มีสิ่งที่ต่างจากการทำงานจริงแบบละเอียดปนกันอยู่ จนยิ่งเพิ่มความสับสนเข้าไปอีก...555..55...

ดีนะครับ

เมื่อก่อนถ้าดูเอกสารพัฒนา iOS หรือ Cocoa จะมีส่วน use case แยกต่างหากอยู่ ซึ่งนั่นน่าจะเป็นวิธีทำเอกสารที่ถูกต้องไม่ใช่หรือ? ทั้งตัวอย่าง ลายเซ็นของฟังก์ชัน และคำอธิบายการทำงาน ล้วนจำเป็นทั้งหมด

ตอนแรกก็งงว่าพูดเรื่องอะไรกันอยู่ 55555555

ตัวอย่างคือเอกสารที่ดีที่สุด

ถ้าเมื่อก่อนความขาดแคลนของ docs ทางการถูกเติมเต็มด้วย Stack Overflow และการค้นหาใน Google ทุกวันนี้ก็ดูเหมือนว่า LLM จะเข้ามาเติมเต็มแทน

พออ่านคอมเมนต์แล้วก็มีคนพูดทำนองว่า เมื่อก่อนก็เป็นแบบนี้เหมือนกัน แต่ผมมองว่านั่นเป็นข้ออ้าง อาการหน่วยความจำรั่วเป็นปัญหาที่เห็นได้ชัดเจนอยู่แล้ว แค่ให้โปรแกรมรันในช่วงเวลาขั้นต่ำก็รู้ได้ว่ามีปัญหา แต่กลับไม่ได้ทำ แบบนี้ก็ค่อนข้างน่าเหลือเชื่อ

ผมมองว่านี่แค่เบาะ ๆ เท่านั้น ตอนนี้ถ้าโลกมาถึงจุดที่ AI ถูกเชื่อมต่อจนสามารถทำงานทางกายภาพและทำธุรกรรมทางการเงินได้โดยตรง ก็อาจเกิดหายนะครั้งใหญ่ได้จริง ๆ

อยากให้เพิ่มเสถียรภาพของ Explorer ใน Windows 11 หน่อยครับ ถ้าการแยกแท็บทำได้ลื่นและไวเหมือนเบราว์เซอร์ Chromium ก็น่าจะดีนะครับ..

สาย Java และวัฒนธรรมเชิงวัตถุมีประโยคอธิบายที่ไร้ความหมายกับเอกสารแบบพิธีรีตองเยอะเป็นพิเศษ และแม้แต่เฟรมเวิร์กฝั่ง Python ที่รับบรรยากาศนั้นต่อมาก็ยังขาดแคลนตัวอย่างอย่างเห็นได้ชัด

ตัวอย่างของการทำเอกสารที่ไร้ความหมาย
add(left, right) - บวกตัวถูกดำเนินการฝั่งซ้ายกับฝั่งขวา

แต่กลับไม่อธิบายสิ่งที่สำคัญจริง ๆ อย่างชนิดข้อมูลของพารามิเตอร์ รูปแบบของข้อยกเว้นหรือค่าผลลัพธ์ที่อาจถูกส่งกลับ หรือโครงสร้างการทำงาน

ถ้าเป็น man page ของภาษา C แค่คำอธิบายสั้น ๆ ก็ยังพอใช้งานได้ อย่างน้อยก็เดาจากชื่อฟังก์ชันและชื่อพารามิเตอร์ได้

ยังไม่สำนึกเท่าไรเลย
ส่วน nvme ก็ยังคงใช้นโยบายเดิมอยู่นะ..

ผมชอบทั้งสองเครื่องมือครับ ทั้งสองอย่างมีส่วนที่ระบบนิเวศและจุดประสงค์ทับซ้อนกันอยู่บ้าง แต่ไม่ใช่เครื่องมือแบบเดียวกันทั้งหมด จึงไม่ควรถูกประเมินโดยยึดระดับความยากเป็นเกณฑ์ หากเขียนด้วย vite ก็สามารถเขียนสคริปต์ได้อย่างกว้างขวางและละเอียดซับซ้อน ส่วน Stimulus หรือ Hotwire จะเหมาะกับการลดงานพัฒนาสคริปต์ให้เหลือน้อยที่สุดมากกว่า

ช่วงนี้ผมกำลังจะย้ายบ้าน เลยต้องทำความสะอาดถังขยะครับ จะทำที่สวนหลังบ้านก็สกปรกเกินไปเลยลังเลอยู่ แต่ก็ไปเจอธุรกิจแปลก ๆ แถวบ้านพอดี

รถทำความสะอาดจะมาจอดถึงหน้าบ้าน แค่เอาถังขยะใส่เข้าไป ข้างในก็จะมีระบบที่ล้างให้สะอาดแบบอัตโนมัติครับ ส่วนน้ำที่ล้างแล้วก็จะเอากลับไปจัดการต่อที่สถานประกอบการก่อนปล่อยทิ้ง เลยดูเหมือนว่าจะขึ้นทะเบียนเป็นบริษัทด้านสิ่งแวดล้อมและน่าจะได้รับสิทธิประโยชน์ทางภาษีได้ดีด้วย

ชื่อบริษัทนั้นคือ happy cans เป็นธุรกิจท้องถิ่นในซานดิเอโก แต่ละเมืองก็น่าจะมีแบบนี้อย่างน้อยสักเจ้าหนึ่งนะครับ

ตอนนี้กลายเป็นไพ(3.14)ธอนจริง ๆ แล้ว

ก็อยากรู้เหมือนกันว่าคนอื่นที่ได้ลองใช้จริงคิดยังไง แต่ส่วนตัวรู้สึกว่าในบทความมีคำผิดหลุดบ่อยเกินไปมาก (เช่น จบประโยคทั้งที่คำยังหายไป เป็นต้น) ถ้าคุณภาพประมาณนี้คงไม่คิดว่าจะใช้ต่อครับ เป็นบริการที่คาดหวังไว้มากด้วย..

เหมือนใน not by AI ที่เคยดูมาก่อนหน้านี้ก็พูดถึงเรื่องคล้าย ๆ กันเหมือนกันนะ คำว่าโรคทางพันธุกรรมของข้อมูลนี่สดใหม่ดีจริง ๆ 555

น่ากลัวจนแทบประสาทเสียเลย;

ผมอยากลองหาที่มาเพิ่มเติม แต่บทความ Google Change Explains Reddit’s Sudden Drop in ChatGPT Mentions
ที่ลิงก์ไว้เป็นอ้างอิงในต้นฉบับเหมือนจะถูกถอดออกไปหรือไม่ก็ไม่สามารถตรวจสอบเนื้อหาได้แล้วครับ
สิ่งที่ทำให้ผมสงสัยเล็กน้อยในเนื้อหาหลักคือมีการเขียนไว้ว่า “ลองนึกถึงโพสต์บน Reddit, การสนทนาในคอมมูนิตี้ หรือเธรดจากผู้เชี่ยวชาญดูสิ คอนเทนต์เหล่านี้จะเข้าไปติด Top 10 ของ Google สำหรับคีย์เวิร์ดเชิงพาณิชย์ได้ไหม? แทบไม่มีเลย แต่ช่วงอันดับ 15~40 นั้น Reddit ครองอยู่” แต่กราฟ Top 10 Websites ของ Perplexity ที่อยู่ถัดลงมาทันที กลับแสดงให้เห็นว่า Reddit อยู่อันดับ 1 ด้วยสัดส่วน 46.7% พอดี จึงรู้สึกว่าค่อนข้างขัดแย้งกันอยู่บ้าง แม้จะอาจมีผลจากการแนะนำแบบปรับตามผู้ใช้ด้วยก็ตาม แต่จากประสบการณ์ส่วนตัว เวลาค้นหาใน Google ก็มักเจอผลลัพธ์จาก Reddit ขึ้นมาอยู่อันดับบน ๆ บ่อยเหมือนกัน

เพิ่มเติมคือ ตั้งแต่วันที่ 12 กันยายน การทำงานของพารามิเตอร์ query num=100 ในผลการค้นหาของ Google ที่ถูกเปลี่ยนให้คืนผลลัพธ์เพียง 10 รายการนั้นเป็นเรื่องจริง[^1] แต่ก็มีความเห็นว่านี่อาจทำให้เกิดความสับสนชั่วคราวกับเครื่องมือ SEO เท่านั้น และยังเป็นปัญหาที่รับมือได้ด้วยการยอมจ่ายต้นทุนจากเดิม 1 query เป็น 10 query หรือใช้ query ที่ละเอียดมากขึ้นแทน[^2] ขณะเดียวกันก็ยังมีความเห็นอีกด้านว่าการลดลงของทราฟฟิกการอ้างอิง Reddit ใน ChatGPT อาจเกิดจากการเปลี่ยนสเปกโมเดลภายในของ OpenAI เมื่อวันที่ 12 กันยายนมากกว่า[^3]

ผมเห็นด้วยกับความเห็นที่ว่า AEO มีความสำคัญ แต่รู้สึกว่าข้ออ้างที่ว่า “ถ้าไม่ติด Top 10 ของผลค้นหา Google ก็จะหายไปจาก AI engine อย่าง ChatGPT โดยสิ้นเชิง” นั้นยังมีหลักฐานรองรับค่อนข้างอ่อนครับ
[^1]: https://searchengineland.com/google-search-rank-and-position-tracking-…
[^2]: https://locomotive.agency/blog/…
[^3]: https://sherwood.news/markets/…

ไอเดียดีนะ แต่พอดูภาพตัวอย่างแล้วรู้สึกว่าทำงานช้ามากจริง ๆ... ตอนแรกนึกว่าเป็นแอป node.js แต่พอเป็น Rust เลยแอบตกใจ
แล้วก็ไม่ค่อยชอบที่ให้ติดตั้งด้วยสคริปต์ติดตั้งยาว ๆ แปลก ๆ ด้วยนะครับ พอคิดถึงว่าต้องหาวิธีลบแล้วค่อย ๆ ลบออกทีละส่วน ก็ไม่ค่อยมีอารมณ์อยากติดตั้งเลย

ตอนนี้อาจจะยังแค่รู้สึกว่าไม่ค่อยสะดวกนัก แต่ถ้าเป็นแบบนั้น เนื้อหาที่ AI นำไปขยายและผลิตซ้ำก็จะมีแต่สิ่งที่อยู่ใน 10 อันดับบนสุด สุดท้ายข้อมูลที่อยู่นอกอันดับก็จะถูกผลักให้ถอยหลังอย่างรวดเร็วในแง่การเข้าถึง ทำให้ความหลากหลายเสียหาย และถ้าจะพูดแบบ夸張สักหน่อย มันอาจกลายเป็น “การผสมกันเองในเครือญาติ” ของคอนเทนต์ AI จนเกิดโรคทางพันธุกรรมของข้อมูลรูปแบบหนึ่งก็ได้ใช่ไหมครับ

อาจเป็นจินตนาการที่เหลวไหลเกินไปก็ได้ แต่พอคิดว่าผู้คนจำนวนมากจะเข้าถึงได้เพียงข้อมูลในขอบเขตที่จำกัดผ่านปัญญาประดิษฐ์ และข้อมูลที่ปัญญาประดิษฐ์ผลิตขึ้นจากข้อมูลนั้นก็จะย้อนกลับไปเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์อีกที ถ้ามองตามสัญชาตญาณก็รู้สึกว่าไม่น่าใช่ทิศทางที่ดีกว่าเท่าไรครับ

แน่นอนว่าปัญหาทราฟฟิกที่มากเกินไปซึ่งเกิดจาก AI เองก็ไม่ใช่สิ่งที่จะมองข้ามได้เสียทีเดียวเหมือนกันครับ

ตอนที่มีข่าวว่า OpenAI จะซื้อชิป AMD เพื่อแลกกับการได้รับ stock option หุ้นก็พุ่งแรงมาก แต่ในทางกลับกัน ถ้ามีข่าวว่า OpenAI ผลประกอบการแย่ลงหรือการเติบโตชะลอ ก็เดาไม่ออกเลยว่าจะลามกระทบกันไปได้ไกลแค่ไหน เหมือนตอนวิกฤตซับไพรม์ปี 2008 ที่ทั้งบิ๊กเทคและบริษัท AI ดูจะเชื่อมโยงกันเป็นลูกโซ่ไปหมด