เราอาจกำลังก้าวเข้าสู่ "ยุคสมัย" ที่ไม่ต้องการทั้งทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และพลังใจในการอดทนต่อแรงกดดัน

ดูจากเนื้อหาแล้ว ฝั่งที่ใช้ LLM เหมือนจะแค่จดตามคำตอบที่ได้รับมาเท่านั้น
ปกติแล้วไม่ใช่ว่าจะมีเป้าหมายหรือแนวทางที่ต้องการอยู่ก่อน แล้วคอยตรวจคำตอบพร้อมให้ฟีดแบ็กซ้ำไปซ้ำมาระหว่างใช้งานกันหรือครับ? เลยสงสัยว่ากรณีนั้นจะเป็นเหมือนกันหรือเปล่า

โดยรวมแล้วดูเหมือนว่าบล็อกเชนจะเป็นเทคโนโลยีที่ไม่มีประโยชน์เท่าไร แต่คงจะช่วยเลี่ยงกฎระเบียบหลายอย่างได้มั้งนะ
ช่วงนี้ Visa เล่นแง่หนักเกินไป เลยอยากให้มีคู่แข่งขึ้นมาจากที่ไหนก็ได้เหมือนกัน

> นำโดย Stripe และ Paradigm และมีบริษัทใหญ่ ๆ อย่าง Visa, Shopify, OpenAI, Deutsche Bank เป็นต้น เข้าร่วมให้คำปรึกษาด้านการออกแบบ

ไม่เข้าใจเลยว่าหมายความว่ายังไง 555

ผมก็ใช้แอปนี้ได้ดีมากทุกวันเลยครับ 555

ท่าทีของหัวหน้าทีมที่ไม่สั่งงานสมาชิกในทีม แต่ลงมือจัดการเองเลย 5555

เหมือนจะเป็นแบบนั้น แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่เลย
ตลอด 6 เดือนที่ผ่านมาได้ลองทดลองแบบวนซ้ำทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่มาแล้ว

"ถ้าต้องเป็นขั้นตอนที่ซับซ้อนขนาดนี้ ก็คิดว่าสู้เขียนโค้ดเองน่าจะดีกว่า"

> เลือกฟีเจอร์เล็ก ๆ ที่กำหนดขอบเขตไว้ชัดเจนสักหนึ่งอย่าง แล้ว
> ให้ AI มีโอกาสสามครั้งในการนำฟีเจอร์นั้นไปพัฒนา และ
> ลองตรวจทานผลลัพธ์เหมือนกับกำลังเมนเทอร์นักพัฒนามือใหม่
ถ้ามันทำได้โดยไม่ต้องมีฉันก็ถือว่า “คุ้ม” แต่ถ้ายังต้องมีฉันอยู่... งั้นให้ฉันทำเองเลยก็ “คุ้ม” กว่า

สมกับเป็นคำพูดในแบบของคุณจริง ๆ

เป็นคำกล่าวที่ถูกต้อง

ผมเพิ่งได้อ่านงานวิจัยของ METR ที่ถูกพูดถึงไปเมื่อไม่นานนี้ ผลลัพธ์มันอธิบายสิ่งที่ผมรู้สึกและตั้งคำถามไว้ได้ดีมาก

ต่อให้สั่งให้ทำ "งานที่ทำซ้ำ" ตามที่มีคอมเมนต์ใน Hacker News บอกไว้ แต่ความจริงแล้วส่วนใหญ่ก็ยังต้องคอยตรวจและแก้ด้วยมืออยู่ดี
ไม่ใช่แค่ครั้งสองครั้งที่ผมเห็นตรรกะแบบสะเปะสะปะของผลลัพธ์ "ง่ายๆ" ที่ AI เขียน แล้วคิดในใจว่าทำเองตั้งแต่แรกน่าจะดีกว่า

งานที่ง่ายมากจริงๆ ในระดับคัดลอกวาง มันก็คงทำได้ดีแหละครับ
แต่กับงานแบบนั้น แค่คัดลอกวางกับใช้สไนเป็ตก็มีประสิทธิภาพกว่าอยู่แล้ว ไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ต อัปโหลดข้อมูลของตัวเองขึ้นไปบนเซิร์ฟเวอร์ของคนอื่น แล้วรอครั้งละหลายสิบวินาทีด้วย

ไม่ใช่สิ เหมือนต้นฉบับจะพูดถึงความแตกต่างของโปรเซสเซอร์มากกว่านะ...
หรือว่ามีคนอ่านหัวข้อผิดแล้วเข้ามากันเหรอ 555

มันก็แค่เรื่องมุมมองไม่ใช่เหรอ จะมีใครบ้างที่เป็นคนโง่ให้โดนหลอก? คุณไม่ได้กำลังเหมารวมด่าคนที่ใช้เพียงเพราะอยากด่า ว่าเป็นพวกโง่โดนหลอกอยู่ใช่ไหม?
ทั้งที่ตัวเองก็ไม่ได้มีอะไรเป็นพิเศษ แต่พูดเหมือนกำลังจะบอกอะไรยิ่งใหญ่ ฟังดูเด็กมากจนเอาจริง ๆ ก็อึ้งเลย

ดูท่าว่าจะมีศพนิรนามอีกศพหนึ่งลอยมาตามคลองช็องกเยช็อนได้อีกสินะ

ฟีเจอร์อีเมลมาสก์พูดตรง ๆ ว่าไม่ค่อยดีเท่าไหร่เพราะมีการจำกัดจำนวน ไปใช้ของ DuckDuckGo ดีกว่า

ขอบคุณสำหรับข้อมูล

ผมคิดว่าถ้าคุณไม่สามารถจ้างวิศวกรที่ดีที่สุดแบบเต็มเวลาได้ การจ้างวิศวกรที่ดีที่สุดแบบพาร์ตไทม์อาจดีกว่าการจ้างวิศวกรที่เก่งพอใช้แบบเต็มเวลาด้วยซ้ำ

แน่นอนว่าสิ่งนี้ก็ขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจของคุณกำลังแก้ปัญหาที่ยากในเชิงเทคนิคมากแค่ไหน แต่ถ้าคุณเริ่มรับคนระดับ B เข้ามา คนระดับ A จะไม่เข้ามาอย่างแน่นอน

ผมคิดว่าสิ่งที่เป็นสวัสดิการที่ดีที่สุดก็คือความหนาแน่นของบุคลากรที่มีคุณภาพสูง และความหนาแน่นของคนเก่งในระดับสูงนั้นเองก็เป็น offer ที่ยอดเยี่ยม

แน่นอนว่าถ้าเป็นองค์กรที่ไม่ได้แก้ปัญหาที่ยาก ก็อาจไม่จำเป็นต้องจ้างวิศวกรที่ดีที่สุดเสมอไป แต่ในกรณีนี้ก็ควรถามตัวเองก่อนว่าจำเป็นต้องจ้างวิศวกรจริงหรือไม่ ถ้าไม่ใช่ธุรกิจที่มีเทคเป็นแกนหลัก ผมคิดว่าการเอาต์ซอร์ซอาจดีกว่า

ตอนนี้เหลือแค่ GoLand แล้วใช่ไหม?

ข้อ 21 ข้อสุดท้ายนี่มีปัญหานะ

1. ทำไมนักเรียนใช้ AI ตอนทำการบ้านถึงเป็นปัญหา??
   ปัญหาคือครูต่างหากที่มอบหมายงานแบบที่ถึงใช้ AI ทำแล้วก็ยังส่งได้…

2. คิดว่าประสิทธิภาพของ GPTZero เชื่อถือได้จริงเหรอ??

3. เขียนการบ้านด้วยลายมือตัวเองแล้วจะแก้ปัญหาได้??? หมายความว่าถาม AI แล้วค่อยลอกเขียนส่งก็โอเคงั้นเหรอ??

ได้โปรดตั้งสติแล้วมองที่แก่นของปัญหากันเถอะ…

ข้อดีของวงการนี้คือการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเร็ว แต่ในขณะเดียวกันก็เป็นข้อเสียด้วยเหมือนกัน 555 แต่ปัญหาในเนื้อหาหลักจริง ๆ แล้วมีต้นตอมาจากการก่อกวนของ Vercel โดยพื้นฐาน ถ้าคุณจะทำฝั่งฟรอนต์เอนด์ ก็ควรจับตา Vercel ไว้สักหน่อยครับ ฮือ ๆ