"Chevy Tahoe ปี 2024 ที่ซื้อมาในราคาแค่ 1 ดอลลาร์" (twitter.com/ChrisJBakke) 1 คะแนน โดย GN⁺ 2023-12-19 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp บทความที่เกี่ยวข้อง Bing Chat ตอนนี้เริ่มแสดงโฆษณาแล้ว 3 คะแนน · 1 ความคิดเห็น · 2023-03-31 รถยนต์ราคา $25,000 กำลังหายไปหรือไม่? 1 คะแนน · 1 ความคิดเห็น · 2025-07-01 ประสบการณ์เปลี่ยนไอเดียให้เป็น SaaS และขายได้ภายใน 14 เดือน 21 คะแนน · 3 ความคิดเห็น · 2022-01-10 Amazon และ Hyundai เริ่มต้นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ รวมถึงการขายรถยนต์บน Amazon.com ในปี 2024 1 คะแนน · 1 ความคิดเห็น · 2023-11-20 ทำไม NAS บน Taobao ถึงขายถูก? 4 คะแนน · 0 ความคิดเห็น · 2019-09-01 1 ความคิดเห็น GN⁺ 2023-12-19 ความเห็นจาก Hacker News ไม่เข้าใจการนำแชตบอตมาใช้กับงานบริการลูกค้า ผู้ใช้รายหนึ่งบอกว่าเขาไม่เข้าใจการนำแชตบอตมาใช้กับงานบริการลูกค้าเลย ผู้ใช้รายนี้รู้สึกว่าแชตบอตน่ารำคาญมาก และแทบไม่ต่างจากระบบตอบรับโทรศัพท์อัตโนมัติ ต้องผ่านหลายขั้นตอนกว่าจะได้คุยกับเจ้าหน้าที่จริง และหลังจากนั้นก็ยังต้องรออยู่นานพอสมควร แต่ท้ายที่สุดก็ยังย้ำว่าการแก้ปัญหาจำเป็นต้องคุยกับมนุษย์อยู่ดี คำเตือนเกี่ยวกับการส่งผลลัพธ์จาก ChatGPT ให้ลูกค้าโดยตรงโดยไม่กรอง มีคนหนึ่งแชร์เรื่องเตือนใจว่าทำไมการส่งผลลัพธ์จาก ChatGPT ให้ลูกค้าโดยตรงโดยไม่ผ่านการกรองจึงเป็นอันตราย พร้อมให้ลิงก์ที่เกี่ยวข้องซึ่งอธิบายข้อมูลเกี่ยวกับการโจมตีแบบใช้ทรัพยากรรูปแบบใหม่ เรื่องรักระหว่างรถยนต์กับคนดังที่สร้างด้วย ChatGPT มีการพูดถึงผู้ใช้ Reddit ที่ใช้ ChatGPT สร้างเรื่องรักระหว่าง Chevy Tahoe กับ Chevy Chase พร้อมแนบภาพและลิงก์ที่เกี่ยวข้อง ความเข้าใจและความคาดหวังต่อ ChatGPT และ LLM ผู้ใช้คนหนึ่งขอให้คนที่เข้าใจ LLM และ ChatGPT อธิบายว่าคาดหวังให้เทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร เขาตั้งคำถามว่าการฝังพรอมป์ต์ ChatGPT ลงในเว็บไซต์โดยตรงมีจุดประสงค์อะไร และ LLM ทั่วไปอย่าง ChatGPT จะตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างไร เขาโต้แย้งว่าข้อมูลที่ ChatGPT มีนั้นเป็นเพียงสิ่งที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะ ดังนั้นหากลูกค้าหาไม่เจอ ก็หมายความว่าเว็บไซต์ควรถูกออกแบบให้ดีกว่านี้ มุมมองเชิงสงสัยต่อความเป็นประโยชน์ของ GPT แชตบอต ผู้ใช้รายหนึ่งบอกว่ากรณีที่รู้สึกว่า GPT แชตบอตมีประโยชน์จริง ๆ นั้นมีน้อยลงเรื่อย ๆ เขาตั้งคำถามว่าจำเป็นต้องมีตัวจำแนกระดับกลางเพื่อกรองคำสั่งที่ไม่จำเป็นหรือไม่ หรือควรใช้โมเดลที่ฝึกจากปฏิสัมพันธ์งานซัพพอร์ตลูกค้าจำนวนมากแทน และคิดว่าหากตรวจพบสิ่งผิดปกติก็ควรส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่มนุษย์ ถ้าเป็นเช่นนั้นก็ยิ่งตั้งคำถามว่าทำไมต้องใช้ GPT โดยวิจารณ์ว่ามันมีความรู้จำนวนมากที่กลับเป็นโทษต่อเป้าหมายที่แคบเฉพาะทาง กรณีตัวอย่างในอดีตของการต่อรองราคาผ่าน HTML form มีการเล่าถึงยุคที่เว็บไซต์ส่งราคาสินค้าผ่านองค์ประกอบ HTML และนักออกแบบฟรอนต์เอนด์ไม่ได้คาดคิดว่าค่าดังกล่าวจะไม่ถูกแก้ไขเมื่อคำสั่งซื้อถูกส่งกลับมาจากฝั่งไคลเอนต์ ระบบสั่งซื้อจะอ่านค่าที่ถูกดัดแปลงเหล่านี้และคำนวณยอดเงินตามนั้น ข้อสงสัยว่าแชตบอตที่บอกว่า "มีผลผูกพันทางกฎหมาย" จะมีผลจริงหรือไม่ มีการชี้ว่าต่อให้แชตบอตพูดว่า "มีผลผูกพันทางกฎหมาย" ก็ไม่ได้แปลว่าจะมีผลเช่นนั้นจริง ๆ เช่นเดียวกับการแก้ไข HTML ของแคตตาล็อกเพื่อเปลี่ยนราคา ก็ไม่ได้ทำให้ใครมีสิทธิในสิ่งใดขึ้นมา การสูญเสียความเชื่อมั่นต่อระบบซัพพอร์ตลูกค้าที่ไม่ใช่มนุษย์ มีการคาดการณ์ว่าในอนาคต หน้าซัพพอร์ตลูกค้าที่ไม่ใช่มนุษย์จะต้องเพิ่มข้อสงวนสิทธิ์ว่าเป็นเพียงคำแนะนำและไม่สามารถเชื่อถือได้ ซึ่งยิ่งทำให้ความเชื่อมั่นต่อระบบคอมพิวติ้งลดลงไปอีก แนวทางป้องกันการโจมตีแบบหลายชั้น ผู้ใช้คนหนึ่งแชร์วิธีที่เขาใช้ป้องกันการโจมตีผ่านพรอมป์ต์ที่ตนสร้างขึ้น โดยใช้แนวทางหลายชั้น เช่น เขียนข้อความนำเข้าใหม่ให้อยู่ในรูปแบบที่กำหนด และปฏิเสธหรือยอมรับเนื้อหาตามนโยบายด้านเนื้อหา ซึ่งเขาอธิบายว่าวิธีนี้ได้ผล กลิ่นอายคล้ายเหตุการณ์ "Pepsi, Where's My Jet?" มีคนบอกว่าเรื่องนี้ให้บรรยากาศคล้ายกับกรณี "Pepsi, Where's My Jet?" พร้อมแนบลิงก์ Wikipedia ที่เกี่ยวข้อง
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
ไม่เข้าใจการนำแชตบอตมาใช้กับงานบริการลูกค้า
คำเตือนเกี่ยวกับการส่งผลลัพธ์จาก ChatGPT ให้ลูกค้าโดยตรงโดยไม่กรอง
เรื่องรักระหว่างรถยนต์กับคนดังที่สร้างด้วย ChatGPT
ความเข้าใจและความคาดหวังต่อ ChatGPT และ LLM
มุมมองเชิงสงสัยต่อความเป็นประโยชน์ของ GPT แชตบอต
กรณีตัวอย่างในอดีตของการต่อรองราคาผ่าน HTML form
ข้อสงสัยว่าแชตบอตที่บอกว่า "มีผลผูกพันทางกฎหมาย" จะมีผลจริงหรือไม่
การสูญเสียความเชื่อมั่นต่อระบบซัพพอร์ตลูกค้าที่ไม่ใช่มนุษย์
แนวทางป้องกันการโจมตีแบบหลายชั้น
กลิ่นอายคล้ายเหตุการณ์ "Pepsi, Where's My Jet?"