ข้อกล่าวหาว่ามีการปลอมแปลงงานวิจัยหลักที่ชี้นำการวิจัยอัลไซเมอร์มา 16 ปี

 (science.org)
6 คะแนน โดย xguru 2022-07-25 | 4 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • หลังการสืบสวนที่กินเวลา 6 เดือน นักวิทยาศาสตร์ได้เผยผลวิเคราะห์ว่า มีความเป็นไปได้สูงที่งานวิจัยอัลไซเมอร์ซึ่งตีพิมพ์โดยทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตาในวารสาร Nature เมื่อปี 2006 จะถูกบิดเบือนโดยเจตนา
  • งานวิจัยนี้เสนอว่า ก้อนโปรตีนอะไมลอยด์เบตาบางชนิด (plaque) ที่สะสมในสมองเป็นสาเหตุของการถดถอยด้านการรับรู้ (เป็นการวิจัยในหนู)
  • ตลอดกว่าทศวรรษหลังจากนั้น มีการวิจัยวิธีลดโปรตีนชนิดนี้อย่างต่อเนื่อง และสิ่งนี้ได้กำหนดทิศทางการลงทุนงบวิจัยอัลไซเมอร์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ของรัฐบาลสหรัฐฯ
  • ศาสตราจารย์ Matthew Schrag (อายุ 37 ปี) จากมหาวิทยาลัย Vanderbilt ระหว่างตรวจสอบส่วนประกอบและประสิทธิภาพของ Simufilam ยารักษาอัลไซเมอร์ที่พัฒนาโดย Cassava Sciences เมื่อปีที่แล้ว ได้พบว่าเอกสารวิจัยที่ใช้สนับสนุนการพัฒนายานี้อาจมีบางส่วนถูกบิดเบือน
  • เขาพบภาพที่ถูกดัดแปลงในงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับยาดังกล่าว
  • เขายังค้นพบความผิดปกติในงานวิจัยอะไมลอยด์ปี 2006 และเตือนว่างานวิจัยนี้เองอาจทำให้ทั้งสาขาการวิจัยหลงทาง
  • หลังจากข้อกล่าวหาของศาสตราจารย์ Science ได้ตั้งทีมขึ้นมาวิเคราะห์ด้วยตนเองและยืนยันว่ามีการบิดเบือนจริง

บทความที่เกี่ยวข้อง

4 ความคิดเห็น

 
galadbran 2022-07-25

มันก็ดูแปลก ๆ นะครับ ถ้าผ่านมาตั้ง 16 ปีแล้ว ก็น่าจะมีเวลามากพอที่เรื่องว่าไม่สามารถทำซ้ำผลการทดลองได้จะถูกพูดถึงกันมากกว่านี้ แต่เพิ่งมาถึงตอนนี้…? ก็เลยอดคิดแบบนั้นไม่ได้ครับ
 
budlebee 2022-07-27

กรณีนี้ถือว่าค่อนข้างเป็นข้อยกเว้นอยู่บ้าง แต่ในงานวิจัยก็มีบ่อยครั้งที่ทำตามการทดลองในบทความแล้วกลับทำซ้ำผลลัพธ์ไม่ได้ เพราะมีทั้งเคล็ดลับหน้างานและความรู้โดยนัยจำนวนมากที่ไม่ได้เขียนไว้ในบทความ อีกทั้งก็ยากที่จะหลีกเลี่ยงการถูกโต้กลับว่า "แน่ใจหรือว่าทำซ้ำไม่ได้? หรือจริง ๆ แล้วไม่ใช่ว่าทำไม่ได้ แต่เป็นพวกคุณทำไม่สำเร็จเอง?"

ถ้าทุกกลุ่มทำซ้ำไม่ได้เหมือนกัน การปลอมแปลงงานวิจัยก็คงถูกพบตั้งแต่เนิ่น ๆ แต่ถ้าอ่านบทความของ Science ดู เหมือนว่าจะมีบางกลุ่มทำซ้ำได้สำเร็จและมีงานวิจัยต่อยอดตามมา

ถ้าจะเปรียบเทียบแบบให้เห็นภาพ ก็เหมือน Google เปิดเผยทั้ง API และซอร์สโค้ดของโมเดล AI ให้กลุ่มอื่นนำไปลองปรับแต่ง แล้วพวกเขาก็สงสัยว่า "ทำไมโมเดลที่เราสร้างถึงให้ประสิทธิภาพไม่เท่า Google? หรือว่า Google มีเคล็ดลับเฉพาะตัวอยู่?"
 
ariyn 2022-07-27

ถ้าอ่านเรื่องนี้เพิ่มเติม ตอนนี้มีข้อสงสัยเกี่ยวกับงานวิจัยว่าด้วยสารที่ชื่อว่า amyloid beta 56 อยู่ครับ
ดูเหมือนว่าจะมีหลายห้องแล็บที่พยายามทำซ้ำแล้วไม่สำเร็จอยู่มากเหมือนกันครับ

แต่ก็มีคนพูดกันว่าหลายแห่งไม่ได้ตีพิมพ์ผลเหล่านั้นออกมาด้วยครับ บางทีอาจเป็นเพราะอิทธิพลของงานต้นฉบับในช่วงแรก ๆ ... หรือมีหลายปัจจัยทำงานร่วมกันก็เป็นได้ครับ
https://alzforum.org/news/community-news/….