จากมุมมองของฝั่งแบ็กเอนด์ ผมเคยมีประสบการณ์ว่า metaclass ทำให้การดีบักยากขึ้น

บางครั้งก็มีโปรเจ็กต์ที่ขนาดใหญ่จน EAS กลายเป็นภาระอยู่บ่อย ๆ ซึ่งในสถานการณ์แบบนั้นก็ดูน่าจะมีประโยชน์พอสมควรนะครับ

• รู้สึกว่าเป็นโพสต์ที่น่าจะไปอยู่ใน Show GN มากกว่านะครับ~

ขอบคุณสำหรับข้อมูลดีๆ ครับ ช่วงนี้ผมก็ใช้ Obsidian บ่อยมาก และคิดว่านี่น่าจะเป็นชุดเครื่องมือที่เข้ากับผมได้ดี

ตื่นเต้นมากเลยครับ

นักพัฒนาโปรเจ็กต์นี้จะนำเสนอหัวข้อนี้ที่งาน PyCon US ครั้งนี้ ตอนรีวิวข้อเสนอเมื่อต้นปีก็เป็นประเด็นที่ถูกพูดถึงกันมากพอสมควรในหมู่รีวิวเวอร์ แต่เมื่อเทียบกันแล้ว คำแนะนำเซสชันกลับเรียบง่ายเกินไปนะครับ ใครที่จะไปงาน PyCon ก็ขอแนะนำว่าอย่าลืมไปฟังสักครั้ง

https://us.pycon.org/2025/schedule/presentation/40/

โมเดลขนาดใหญ่ก็น่าสนใจ แต่ฝั่งโมเดลขนาดเล็กน่าสนใจกว่า
ดูเหมือนว่าโมเดล 0.6B จะให้ประสิทธิภาพได้ราวกับโมเดล 7B ของรุ่นอื่น ๆ หลายตัวเลย

ลองใช้เป็นปลั๊กอินของ JetBrains แล้ว แต่รู้สึกว่าเหมือนเสียเวลาเปล่า

ไม่กี่วันก่อนผมเพิ่งทำบล็อกด้วย Hugo ขึ้นมาอันหนึ่งพอดี เลยรู้สึกดีใจมากที่ได้เจอเนื้อหานี้
ส่วนผมตั้งค่าให้ deploy ไปที่ GitHub Pages ตอน push แล้วใช้งานแบบนั้นอยู่ครับ ฮ่าๆ
ผมก็ชอบ Obsidian มากเหมือนกัน แต่ขอแนะนำให้ลองใช้ส่วนขยายชื่อ "Front Matter" ใน vscode ด้วยครับ
มันมีฟังก์ชัน CMS แบบง่ายๆ ให้ใช้ ถึงจะไม่ได้สมบูรณ์แบบมาก แต่ก็ถือว่าใช้ได้ไม่เลวเลยครับ

มีที่ไหนรวบรวมเว็บไซต์แบบนี้ที่ Toss ทำไว้บ้างไหม?

Cloudflare สู้ๆ

ผมเองก็จัดการบริการส่วนใหญ่ด้วย cf pages + workers (serverless) และจะจัดการเฉพาะสิ่งที่จำเป็นจริง ๆ บนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวครับ

Godot คืออะไร?

• Bun - รันไทม์ JavaScript/ทรานสไพเลอร์/NPM ไคลเอนต์ที่รวดเร็วซึ่งทำงานบน JavaScriptCore
• Hono - เว็บเฟรมเวิร์กสำหรับ Edge ที่มีน้ำหนักเบา เร็วมาก และอิงตามมาตรฐานเว็บ
• Vite 6.0 เปิดตัว

• การมีผู้ร่วมก่อตั้งเป็นเรื่องเสียหาย
• เหตุผลที่คุณหาผู้ร่วมก่อตั้งสายเทคนิคไม่ได้
• คุณนี่แหละ คือผู้ร่วมก่อตั้งสายเทคนิคที่คุณตามหาอยู่
• Ask HN: ฉันควรออกจากบริษัทที่ฉันร่วมก่อตั้งไหม?
• 80% ของกลยุทธ์ความสำเร็จของสตาร์ทอัพคือการหลีกเลี่ยงความผิดพลาด

นี่คือเทคโนโลยีที่มอบประสิทธิภาพการทำงานในระดับที่ยากจะปฏิเสธได้ ยิ่งไปกว่านั้น เวลาที่มันช่วยเสนอแนวทางหรือใช้ API ของไลบรารีที่ปกติเราไม่เคยนึกถึงมาก่อน ก็เหมือนมีประกายในสมองแล่นขึ้นมา การพึ่งพา AI มากขึ้นถึง 10 เท่าเป็นเรื่องธรรมชาติ แต่หากจะมอบหมายทุกอย่างให้โซลูชันแบบ all-in-one ก็ต้องตระหนักว่าอย่างไรเสียมันก็เป็นเพียง co-pilot (ผู้ช่วยนักบิน) เท่านั้น ไม่ว่าจะในชีวิตประจำวันหรือในการเขียนโค้ด ความรู้สึกนั้นเหมือนมีนักวิจัยระดับปริญญาเอกที่ใจดีมากคอยอยู่ข้าง ๆ ตลอดเวลา

ก่อนหน้านี้ต้องเหนื่อยกับการจัดการข้อจำกัดการบิลด์บนคลาวด์อยู่เลย แต่ดูเหมือนจะเป็นเครื่องมือที่ดีนะ

ผมก็คิดเหมือนกันว่านี่อาจเป็นเรื่องที่พูดถึงซอฟต์แวร์ซึ่งมีความซับซ้อนค่อนข้างต่ำเป็นหลักหรือเปล่า? ต่อให้เป็นโอเพนซอร์ส ก็ยังอดสงสัยไม่ได้ว่า อย่างเช่น จะเขียนโค้ดแกนหลักของ Linux kernel ออกมาได้ดีหรือไม่...

พื้นฐานที่เรียกกันว่าเป็นทักษะหลักของนักพัฒนาที่มีฝีมือ ไม่ได้คงเดิมมาตั้งแต่มีการประดิษฐ์คอมพิวเตอร์แล้วหรือ?

ผมไม่ค่อยเข้าใจเหมือนกันว่าทำไมถึงบอกว่า AI จะทำงานเขียนโค้ดทั้งหมดได้ ทั้งที่โค้ดที่ไม่ได้เปิดเผยบนอินเทอร์เน็ตนั้น AI ก็ไม่มีทางเขียนได้เด็ดขาด

เพราะสำหรับคนที่ไม่ค่อยรู้เรื่อง นั่นเป็นวิธีที่ง่ายที่สุด